교육부 ‘AI인재국’ 신설, 디지털 전환 가속과 보안 대비 현주소

교육부가 2026년부터 ‘AI인재국’을 신설하여 인공지능(AI)·디지털 인재 정책의 컨트롤타워 기능을 공식화한다. 이번 정책은 국가적으로 AI 및 디지털 역량이 필수 전략 요소로 부상한 상황에서, 인재 양성의 체계화가 시급하다는 정책 판단 아래 이뤄졌다. 실제로 올해 하반기부터 이미 국내외 산업계에서는 AI 인재 수급 경쟁이 심화되고 있으며, 유관 부처·기업·학계에서는 인력 부족 및 역량 미스매치가 지속적으로 제기돼왔다. 교육부는 이를 해결하기 위한 맞춤형 트랙, AI 커리큘럼 강화, 대학원·기업 연계, 재교육 시스템 강화 등을 주요 기조로 내세운다.

AI인재국 신설과 동시에 주목되는 점은, 인공지능 및 데이터 중심의 신기술이 교육 현장에 본격 도입되면서 보안 위협 역시 증가한다는 사실이다. 실제로 2025년도 1분기에만 국내 교육기관 대상 랜섬웨어 공격 시도가 지난해 동기 대비 3배 넘게 증가했다. AI 솔루션 및 데이터 인프라의 확장은 관련 보안 아키텍처와 규제, 그리고 위기 대응 프로세스의 동반 고도화 없이는 위험에 노출되기 쉽다는 점을 시사한다. 타국 사례를 보면, 미국은 이미 2024년부터 AI교육 확산 과정에서 데이터 프라이버시, 알고리즘 투명성, 사이버 보안 인력 재교육 등 3중 안전망을 도입했다. 일본은 2026년까지 AI인력 양성과 보안 전문가 동시 배출에 초점을 맞추는 이중 트랙 모델을 운영 중이다.

국내 현황을 보면, 교육부와 산하 기관은 AI 커리큘럼 및 교사 연수의 표준화, 산학연 협업 확대, 산업 실무 연계 인턴십 확대 등의 조치 방안을 언급해왔다. 또한 클라우드 기반 교실, 온라인AI 실습환경 확대, AI윤리 교육 강화 등이 계획에 포함된다. 그러나 최근 K-에듀테크 구축 과정에서 불거진 개인정보 유출, 인증 체계 취약성 등은 여전히 근본적인 보안 우려를 안고 있다. 클라우드 기반의 인프라 확장은 데이터 이관·저장 과정에서의 규제 미비, 운영 인력의 보안 대응 역량 미흡, 외부 해킹 시나리오 증가 등 다양한 추가적 리스크를 내포한다.

AI인재국의 신설은 중장기적으로 AI 및 디지털 역량 인재 풀을 크게 확장시킬 수 있는 전략적 정책 변화로 평가된다. 하지만 운영 초기 단계에서 가장 우선시돼야 할 영역은 단순 양적 확대가 아니라, 실질적 역량 확보와 함께 예측 가능한 보안 위험의 선제적 대응 체계 확립이다. 교육 당국이 AI 커리큘럼, 실습환경 강화, 기업 연계프로그램 확대 등에 투자할 경우, 이에 상응하는 보안 아키텍처 개발·관리 인력 양성, 대응체계 자동화, 내부 취약점 상시 점검 시스템 또한 동시 구축해야 한다. 그렇지 않으면 ‘양적 성장→보안 허점 노출→신뢰 저하’라는 악순환 구조에 빠질 수 있다.

특히, AI 및 데이터 기반의 학습관리서비스(LMS), 맞춤형 평가시스템 등은 개인정보 등 민감 데이터 집적도가 높기에 랜섬웨어, 피싱, 내부자 통제 실패에 가장 취약한 영역이다. 이에 맞춰, 교육부는 AI인재국에 소속되는 정보보호 전담팀 신설, 보안 실습 모듈 커리큘럼 내장, 산학 공동 모의훈련 프로그램 등 입체적 보안대응 방안을 병행해야만 한다.

더불어, 빠른 기술 진화와 산업계의 AI인재 시장 요구를 실질적으로 따라가려면, 대학 및 현장 실무자 대상의 클라우드, 보안, AI융합 역량을 포괄적으로 강화할 필요가 있다. 이 과정에서 정부뿐 아니라, 클라우드·네트워크 운용기업, AI 소프트웨어 기업, 보안기업 등과의 공조가 절실하다. 마지막으로, ‘AI인재국’ 신설이 일회성 부처 재편에서 끝나지 않고, 데이터보안·AI윤리 등 미래 핵심 위험에 대한 선제적 대응체계까지 내재화하는 방향으로 추진되어야 한다.

— 윤세현 ([email protected])