AI기반 에듀테크 실증연구, 교육 혁신 실질 효과 가린다

서울대학교, 구루미, 한국교원대학교가 AI 기반 에듀테크 효과 실증연구에 본격적으로 착수했다. 이번 연구는 AI와 테크 기반 교육 플랫폼의 실질적 파급효과를 다양한 교육 현장에 적용해 계량화하고, 국내외 비교분석을 통해 향후 정책과 산업의 방향성을 진단한다는 점에서 주목받는다. 실증연구 참여 주체는 공공(한국교원대, 서울대), 민간(구루미)으로 구성돼 균형잡힌 실험 환경에서 데이터를 축적할 수 있는 구조다. 연구 초점은 AI 추천 학습, 맞춤형 진단, 자동화된 피드백 등 ‘핵심 AI 에듀테크 기술’의 실제 전환효과다. 특히 서울대는 대학생 집단을, 교원대는 초중등 집단을, 구루미는 플랫폼 이용 환경 분석을 중점적으로 실행한다. 2024~2025년 글로벌 에듀테크 시장 성장률이 연 17% 내외로 집계되는 가운데, 미국·중국·영국 등 주요국 교육 당국과 협력사들은 이미 AI 기반 학습데이터 축적, 스마트캠퍼스 실증, 맞춤형 콘텐츠 추천시스템 고도화에 대규모 투자를 계속하고 있다. 우리나라의 빅데이터, AI 도입은 시장 상용화능력은 우수하나 실제 학습성과, 정서적 효과, 접근성 불균형 등 ‘사람을 통한 검증’이 부족하다는 지적이 반복된 바 있다. 서울대의 AI 학습보조 실험은, 기존 텍스트·영상자료만 제공하는 방식에서 더 나아가 실시간 질의응답, 발음 인식, 학습패턴 분석 기반 오답 피드백 등으로 진화했다. 교원대 실험은 AI가 학생별 맞춤 과제를 자동 추천하고 피드백을 제공하는 것이 실제 능력 향상에 끼치는 영향을 분석한다. 구루미는 원격 협업, 멘토링, 실시간 출결 관리 등 플랫폼의 전방위 활용 사례를 통해 AI기반 에듀테크 플랫폼의 실제적 취약점과 강점을 동시 진단한다. 세 기관의 연구진은 실험설계 단계에서부터 AI 기술 사각지대 문제, 개인정보보호, 교육 격차 현상까지 복합적으로 다루기로 했다.
글로벌로 시야를 돌리면, 2025년까지 북미·유럽 교육당국은 ‘에듀테크+AI’ 연동 실증을 법제화·의무화 단계까지 추진 중이다. 중국은 국가 주도로 AI 학습 관리 시스템 보급률을 90% 이상으로 끌어올렸으며, 학교별 데이터베이스 통합·사전학습 자동화 수준은 세계적 선두권이다. 반면 일본·대만 등은 학습 만족도 조사의 통계적 유의성 부족, 개인정보 대책 미비 등 한계를 드러낸다. 국내에서도 정책당국은 ‘학교 현장에 AI를 단순 도입’에서 나아가, 데이터 기반 개별화 교육 효과성 검증이 필수임을 강조하고 있다.
기술적 측면에서 보면, 딥러닝을 통한 개별학습 행동 분석·자동편집 영상·음성AI 튜터·감정인식 피드백 등은 이미 여러 대형 선진국 기업과 스타트업(미국의 Duolingo, 영국의 CENTURY Tech, 중국의 TAL Education 등)에서 상용화 및 검증 사례가 쌓이고 있다. 특히 ‘실습형 피드백’과 ‘실시간 평가-보정’을 결합한 유사 실험에서, AI 튜터를 쓴 집단의 학업 성취도(Reading, Math 등)가 약 5~20%까지 통계적으로 개선되는 결과가 밝힌 바 있다. 다만, 인간 교사의 보조도, AI 신뢰도, 특수교육 등 다양성 적용 여부는 여전히 학계 현안으로 남아 있다. 이번 서울대·구루미·교원대 실증 연구가 주목받는 이유는, 기술 도입의 계량적 결과와 동시에 AI의 윤리성, 실제 교육 신뢰도, 현장 부적응 문제를 동시에 다루고, 현장 데이터와 정책·산업 피드백을 연결하기 때문이다.
산업적으로는 국내 에듀테크 기업과 글로벌 빅테크(구글, MS, 텐센트 등) 간 협력 사례가 최근 늘고 있지만, 실제 현장 실증 데이터가 부족해 국제 표준경쟁에서 한발 물러나 있다는 평가가 나온다. 이번 실증연구를 발판삼아, 정부·산업·학계가 데이터 기반 정책 설계와 표준화 전략을 동시 모색할 필요성이 더욱 커졌다. 교육현장-산업-정책이 유기적으로 연계되는 실증연구가 늘어날수록, 우리나라 에듀테크 산업의 잠재력과 글로벌 확장성, 그리고 청년 세대가 체감하는 실질 변화가 뒤따를지 주목된다.
— 고다인 ([email protected])