탄생 전부터 5조원 가치, 얀 르쿤 스타트업에 쏠린 AI 시장의 기대와 경계

‘AI 대부’로 불리는 페이스북(현 메타)의 수석 AI과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 설립조차 되지 않은 AI 스타트업의 기업가치가 5조 원(약 37억 달러)대에 책정된다는 소식이 업계 전반에 커다란 파장을 던지고 있다. 최근 다수 테크 전문매체(Financial Times, The Information 등)들의 보도에 따르면, 르쿤은 생성형 AI의 근본적 한계를 뛰어넘는 신규 인공지능 모델 개발을 위해 동료 연구진과의 공동 창업을 논의 중이며, 이에 글로벌 벤처캐피털과 주요 테크 거물 투자자들 또한 앞다투어 러브콜을 보내고 있다. 최근 수년간 AI 스타트업의 거액 투자가 이어지는 가운데, 실제 제품이나 MVP(Minimum Viable Product) 없이 저명 과학자의 ‘이름값’만으로 수조 원대 밸류에이션이 매겨지는 전례 없는 과열 현상이 집중 조명된다.

얀 르쿤은 딥러닝·신경망 분야의 현대적 구조를 설계한 장본인으로, AI 3대 석학 가운데 한 명에 꼽힌다. 특히 페이스북에서의 오픈소스 파운데이션 모델 설계, 강화학습 기반 자기지도학습(self-supervised learning) 전환 등은 산업계와 학계에서 찬사와 논쟁을 동시에 불러왔다. 현 시점 추진 중인 스타트업 역시 기존 LLM(대형 언어 모델) 한계를 극복하기 위한 ‘월드 모델(World Model)’ 개발을 목표로 한다. 르쿤이 최근 내세운 개념은 단순 텍스트 자동완성을 넘어, AGI(범용인공지능)에 근접한 다중 센서 입력/출력 통합, 환경 상호작용형 인지 구조로의 전환에 있다. 실제로, 구글 딥마인드·오픈AI 등 AI 선도 기업 대부분이 유사 목표를 좇는 현재, 르쿤의 실질적 연구방법론과 차별성이 여전히 불확실하다는 점이 투자자와 전문가 사이 주요 쟁점이 된다.

시장 분석가들은 ‘AI 대부’ 브랜드 밸류가 기존 AI 스타트업 붐과 중첩되며 초반부터 ‘유니콘’을 넘어서는 기업가치 프레임을 만든다고 진단한다. 2022~2025년 생성형 AI 투자 급등은 OpenAI, Anthropic, Mistral 등 신생기업에도 실제 연구성과와 무관한 거품 현상을 불러왔다. Meta, Google 등 빅테크뿐만 아니라 쇼핑, 광고, 금융 산업군 전반에서도 유사한 창업·자본 유입이 계속돼, 고위험·고수익 구조가 가속되고 있다. 실례로, 최근 OpenAI와 Anthropic의 고평가, 그리고 프랑스 Mistral의 2조 원대 투자 유치는 ‘AI 인재 품귀’와 ‘기대감 프리미엄’이 실체 검증 전 투자에 집중되는 시장심리를 보여준 바 있다.

한편, 르쿤 스타트업의 구상은 AI 윤리 및 규제 환경상 새로운 이슈를 제기한다. 제품 개발 전, 투자와 외부 주목이 집중될 때 기술의 철학적·사회적 영향에 대한 컨센서스 확보가 중요해진다. 이미 EU와 미국 규제 당국은 ‘블랙박스’ AI 모델, 대형 데이터셋 활용, 보안·공정성·설명가능성 담보 등 다각적 사전 기준 마련을 강조하는 추세다. 르쿤의 월드 모델이 인간같은 판단력·학습능력에 더 가까워질수록, 사회적 수용성·책임성에 관한 논의는 일찍이 이루어져야 한다. 이와 함께, LLM 구조 한계(지식 고정·창의성 결함·맥락 오류 등)의 돌파 실패 가능성, 그리고 AI 윤리 규제 강화로 인한 속도 저하 등 투자자 불확실성도 상존한다.

기술적 측면에서는 ‘New World Model’이 실제 덜 학습된 환경, 복잡한 사회적 맥락을 어떻게 처리할지에 업계 이목이 쏠린다. 최근 AI 생태계에서는 ‘모달리티 통합'(멀티모달 AI), ‘계속적 학습'(Continual Learning), ‘환경 적응형 에이전트’ 등 여러 방식이 실험되고 있지만, 데이터 편향·개연성 오류·보안 위협 등 실질적 한계도 뚜렷하다. 르쿤이 제안하는 혁신적 구조가 시연된다면 글로벌 산업계 파장은 매우 클 것이며, 반대로 기존 개념 수준에 머물 경우 시장 거품 위기론도 재점화될 것이다.

요약하자면, 아직 법인 등록도 마치지 않은 AI 대부의 스타트업이 5조 원대 몸값을 인정받는 현상은 기술과 자본, 그리고 사회적 신뢰가 중첩된 2025년 글로벌 AI 시장의 상징적 단면이다. 극도의 낙관 논리가 거대투자 위험성을 확대하는 동시에, 르쿤 개인의 전문성과 업적에 대한 신뢰 자본이 실제 기술 혁신의 달성과 일치할지는, 여전히 실증적 검증이 필요한 영역임이 분명하다. 이제 관건은 실제 월드 모델의 프로토타입이 어느 시점, 어떤 형태로 공개되어 객관적 성능평가와 사회적 책임 논의로 연결될지 여부다. AI·IT 업계는 기술, 자본, 윤리의 3대 변수가 맞물린 초유의 스타트업 전초전을 목격하고 있다.

— 유재혁 ([email protected])