구글, 제미나이 도약과 내부 혁신 — AI 인재로 미래를 재편하다

구글은 2025년 들어 AI 대전환의 중심에 다시 섰다. 구글의 초대형 AI 모델 ‘제미나이’ 공개가 올 연말 실적 반등의 전환점이 되었으며, 올해 영입한 AI 인재 20%는 기존 구글의 전직원에서 충원됐다는 점이 산업계 안팎을 놀라게 했다. 구글, 그리고 제미나이의 움직임은 단순한 기술 업그레이드가 아니라, 조직과 사업모델, 미래 산업구조 전반을 재편하는 시도다.

제미나이는 ‘멀티모달 초거대 AI’의 대표 주자로, 텍스트·음성·이미지 등 다양한 형태의 데이터를 실시간 결합해 연산·학습한다. 이론적으로는 마치 인간의 오감과 유사한 통합적 정보처리 체계를 구축하며, 구글은 이를 이용한 워크플로우 자동화, 초개인화 검색, 클라우드 기반 엔터프라이즈 솔루션 제공에 집중하고 있다. 대표적으로 유튜브, 지메일, 구글문서 등 회사 전반 서비스에 제미나이가 적용되며 실사용자 경험을 획기적으로 개선한다는 전략이 도드라진다.

흥미로운 것은, 올해 채용된 구글의 AI 인재 중 20%가 ‘전(前) 구글직원’이라는 점이다. 이는 구글이 기존의 탁월한 인재풀 내 경험자와 산학 기술인력을 동시에 흡수, 내부 역량을 재조직하는 전략을 구사하고 있음을 의미한다. 사실 구글은 2023~2024년 AI 각축전에서 ‘빅테크 퇴사→스타트업 창업→재영입 혹은 타사 이동’이라는 인력 순환구조를 맞았다. 그러던 중, 제미나이 발표와 엔터프라이즈 AI 시장 강화를 계기로 적극적인 이탈 인재 재영입 정책을 시행, 내부 기술 노하우 유실 위험을 줄이면서 전방위 AI 경쟁력을 강화하는 흐름이다.

다른 빅테크도 유사 전략을 쓴다. 마이크로소프트는 오픈AI 투자와 챗GPT 협업에 더해, 구글·메타 등에서 유출되는 AI 연구진을 대거 수혈했다. 아마존·엔비디아도 유사 채용 트렌드를 연출하며, 클라우드·파운드리가 맞물린 AI-반도체 융합 인재 선점전이 본격화하고 있다. 현재 AI 분야의 핵심 쟁점은, 원천 기술 자체 경쟁력과 동시에 도메인별 맞춤형 솔루션 인재 — 즉, ‘초과학(Transdisciplinary)’ 역량 보유자를 얼마나 확보할 수 있는지에 달려 있다.

구글의 내부 인재 재영입 현상은 ‘AI 대형화-탈중앙화’ 시대의 조직 관리와 지식 확산이 어떤 방식으로 이루어지는지를 보여준다. 단순 외부 스카웃이 아니라, 자사 내 우수 인력의 이탈·유입을 반복하며 고유 조직문화를 기반으로 혁신 사이클을 스스로 재설계하는 셈이다. 이는 장기적으로 구글만의 API·플랫폼·생태계 확장에도 유리한 구조를 만든다. 구글이 금번 제미나이를 가동하며 강조한 ‘OSS(오픈소스소프트웨어)와 상용 기술의 믹스’와 ‘조직 유연성’, ‘실패를 허용하는 실험 문화’는, 결과적으로 AI 친화적 인재 고착화로 이어지고 있다.

단기적으로 구글의 AI 인재 영입 및 내부 역량 복귀는 매출·시장점유율로 직결되고 있다. 알파벳(구글) 2025년 3분기 실적은 AI 구독수익, 워크스페이스 AI요금제, 광고 타기팅 고도화에 힘입어 2분기 연속 성장 반등을 기록했다. 미증유의 ‘AI 제품 내재화→매출직결→재투자→재영입’ 선순환 구조가 구체적으로 작동하기 시작했다는 반증이다. 글로벌 시장에서는 아마존·MS·메타도 비슷한 순환모델을 시도 중이나, 구글은 상대적으로 원천 알고리즘-엔터프라이즈 솔루션-검색광고 삼각 편대로 차별화를 꾀할 수 있다.

주목할 만한 점은, 구글이 인재 순환을 통해 마련한 ‘기술 밸브(Valve)’가 창업과 기업 내 혁신을 동시 촉진한다는 것이다. 구글 출신 인력들은 자체 스타트업 창업, 혹은 클라우드·AI API 생태계 내 재유입됨으로써 산업 내 혁신 속도를 가속한다. 예컨대, 구글포머(전 구글 AI 리더들이 주도하는 생성AI 스타트업) 혹은 하버드·MIT·베를린공대 등 세계 주요 AI 연구소와의 산학 교류 확대도 구글 인재역량 재생산 메커니즘의 한 축이다.

향후 생성 AI와 멀티모달 AI의 대중확산, 그리고 ‘검색+클라우드+AI’ 3중융합의 가속화는 인재순환 없이는 불가능하다. 국내외 IT 기업 및 정책당국에도 시사하는 바가 크다. 기업은 내부 AI 역량의 반복적 재생산 구조, 이탈자 및 신입 영입의 동시 전략, 원천기술 + 서비스화 동시 추진, 그리고 조직 유연성 확보 등 글로벌 스탠더드를 적극 도입할 필요가 있다.

AI 산업의 궁극 경쟁력은 ‘끊임없이 회귀·진화하는 인재 생태계’에서 나온다. 구글이 제미나이와 AI 인재로 임계점 돌파를 시도하고 있는 지금, 국내 기업과 정책 입안자도 AI 산업의 인간적 변수와 조직 설계의 상호작용에 더욱 주목해야 한다. 선도 기술기업의 인재 활용 DNA가 어느 때보다 빠르게 산업 전반의 재편을 주도하는 시대다.

— 이도현 ([email protected])