한국딥러닝, 텍스트-3D 생성 서비스 TT3 리뉴얼… 생성형 AI 산업 지형의 변화

한국딥러닝이 텍스트-3D 생성 플랫폼 ‘TT3’의 리뉴얼 버전을 공식 출시하며 국내 생성형 AI 서비스 시장에서 또 하나의 의미 있는 변화를 선보였다. 이번 개편은 텍스트 입력만으로 3D 오브젝트와 장면을 자동 생성하는 서비스의 접근성을 강화하는 동시에, 산업계 및 크리에이터층을 겨냥한 실질적 활용성에 방점을 뒀다는 점에서 눈길을 끈다.

TT3의 주요 기능은 텍스트 프롬프트만으로 다양한 형식의 3D 모델을 실시간 생성할 수 있도록 설계된 것이다. 서비스 개편에 따라 인터페이스가 직관화되었고, 최신 디퓨전 기반 AI 모델이 도입되면서 이전보다 더 자연스럽고 세밀한 3D 모델링 결과를 실현한다. 실제로 서비스 오픈 이후 이용 사례에서도, 게임 그래픽, 산업 설계, 메타버스 및 디지털 트윈 제작 분야의 관심도가 급격히 상승 중이다. 특히 기존의 2D→3D 변환에 의존했던 크리에이터, 디자이너, 개발자들이 직접 텍스트로 원하는 사물을 묘사하고, 곧바로 3D 파일을 제작해 응용하는 방식으로 업무 프로세스가 단축되고 있다.

TT3 리뉴얼은 국제적으로 각광받고 있는 텍스트-투-3D 생성형 AI의 국내화라는 측면에서도 주목받는다. 오픈AI의 Point-E, 구글의 DreamFusion 등 이미 글로벌 빅테크 기업들이 선점한 영역이나, 한국어 기반 텍스트 처리와 현지 업계 수요를 반영한 세밀한 커스터마이징이 차별점이다. 예를 들어, 텍스트로 ‘공장 바닥에 쌓인 더러운 종이박스’나 ‘한국식 차도에 세워진 자율주행차’와 같이 맥락적이고 세부적인 사물을 지시하면, AI가 이를 분석해 물리적 구조와 질감, 조명과 색채까지 입체적으로 구현하는 방식이다. 이전 세대 텍스트-이미지 AI와 달리, 생성물 그대로 3D 프린팅, VR/AR/게임 엔진 통합이 용이하게끔 포맷 최적화가 이뤄진 것도 현장에서 긍정적 평가를 받는다.

산업적 시각에서 볼 때, 이번 TT3 리뉴얼은 제작비용 감소와 작업 효율성 증대라는 기술적 기회의 신호탄이기도 하다. 3D 모델링은 그간 CAD/그래픽 전문가의 인력 투입, 고비용 소프트웨어, 장시간 렌더링 등 여러 진입장벽이 존재했다. 그러나 TT3 같은 생성형 AI 서비스는 대규모 데이터셋과 GPU 연산력을 활용해 소수 인원으로도 양질의 결과물을 단시간 내 도출하게끔 지원한다. 이 덕에 스타트업, 인디 크리에이터부터 건설·제조 분야의 R&D, 디지털 아트교육 등 여러 영역에서 활용 수요가 분명히 감지된다.

위험성 역시 간과할 수 없다. 생성형 AI 특유의 저작권/저품질/AI 환각 문제는 TT3에도 적용될 수 있다. 3D 모델의 복잡성, 타사의 디자인 유사도, 현실 연동시 생길 수 있는 물리적 불일치 등이 대표적 사례다. 이를 의식한 듯 한국딥러닝은 내부 검증 프로세스 강화, 사전 학습 데이터의 현지화, 생성물의 저작권 안내 등 안전장치도 함께 소개하고 있다. 그러나 빠른 진화를 거듭하는 생성형 AI 산업의 속도를 감안할 때, 규제체계 보완과 업계 자율 규범 정립이 절실하다.

경쟁 환경도 주목할 대목이다. 해외선 유사한 텍스트-투-3D 툴의 API 경제가 점차 활발해지고 있다. 예컨대 LumaAI(미국), GET3D(엔비디아), Meshy, Kaedim 등 다양한 신생 스타트업이 오픈소스와 상용 플랫폼을 넘나들며 생태계 다변화를 이끌고 있다. 국내에서는 TT3가 선도적 위치를 점하나, 이스케이프랩스, 이어프레임, 뤼이드 등 다른 AI 연구·스타트업의 진입 가능성도 충분하다. 이번 리뉴얼 오픈이 최근 정부의 K-생성AI 전략, 삼성·LG 등 대기업의 AI·3D 접목 행보, 교육·게임업계의 XR 인재 양성 정책과 연계된 흐름 안에서 국내 3D 생성 AI 산업의 성장판 역할을 할지 관심이 집중된다.

주목할 부분은 생태계 확장 전략이다. 한국딥러닝은 TT3를 폐쇄적 서비스로 두지 않고 API 연동, 클라우드 협업 툴, 기업 맞춤 솔루션 제공을 강화한다는 방침이다. 이미 일부 대학, 산업연구소와 파일럿 러닝 사업도 진행 중이고, 향후 BIM(건축정보모델링), 첨단 의료 영상, 실감교육 등 특화영역에 맞춘 추가 커스터마이즈도 예상된다. 소비자·사용자 관점에서 ‘텍스트→3D’의 편의성과 창의성이 실질적 업무 혁신이나 신규 수익 모델로 연결될 수 있느냐가 다음 관전포인트다.

세계적으로 AI를 통한 콘텐츠 제작 자동화는 창작·산업·생활의 경계를 재정의하고 있다. 텍스트-투-3D의 국산화와 서비스화가 전환점이 될지, 데이터 품질 및 저작권 논쟁, 산업 현장의 디지털 전환 속도 등 여러 요인이 결합된 결과가 향후 시장 지형을 결정짓게 될 것이다. TT3의 등장이 국내 생성형 AI 산업에 새로운 ‘표준’으로 자리잡을지 그 귀추가 주목된다.

— 유재혁 ([email protected])