AI에 진심인 한국, 피지컬 AI 실체와 위협·기회

국내 인공지능 산업의 발전 양상은 최근 ‘피지컬 AI’ 분야의 급부상으로 구체화되고 있다. ‘피지컬 AI’란 클라우드 기반의 연산과 대규모 데이터를 토대로, 실제 물리 환경에서 독립적으로 판단·행동하는 로봇과 자동화 기계를 지칭한다. 로봇, 스마트 제조, 자율주행, 헬스케어 분야에 이르기까지, AI가 더 이상 추상적인 소프트웨어 수준에 머물지 않고 육체적 영향력을 행사하는 영역으로 이동 중이다. 한국정부와 산업계는 최근 이 분야의 글로벌 주도권 확보에 전략적으로 진출하고 있는데, 이는 추상적 AI 수요에 머물던 과거 대비 급격한 변화다. 전문가들은 반도체, 배터리, 네트워크 하드웨어와 AI 알고리즘의 통합 역량이 성장동력의 핵심이라고 평가한다. 하지만, 이 과정에서 신종 위협 역시 복합적으로 등장하고 있다.

피지컬 AI의 확장과 상용화는 산업 전반의 패러다임을 바꿈과 동시에 정보보안, 인프라 안전성, 데이터 프라이버시 측면에서 중대한 도전과제를 동반한다. 실제 사물과 연결된 AI 시스템은 기존 웹·모바일 AI만의 위협보다 훨씬 현실적이며 직접적이다. 산업 현장에서 동작 제어계를 해킹하려는 시도, 자율 로봇의 센서 데이터를 조작하거나 위치 정보를 변조하는 공격, 의료·헬스케어 로봇에서의 개인정보 유출과 심각한 오작동 가능성까지 감지되고 있다. 특히, 2024년 하반기 이후 스마트 팩토리, 무인 물류 시스템, 국방용 드론 등에 대한 제로데이 exploit(공격 코드) 및 공급망 악성코드 사례가 증가 추세다. 삼성, 한화 등 국내 주요 대기업은 외부 전문 보안업체와 협업해 다계층 방어체계를 확장 중이다. 반면, 중소·중견 기업의 대비 수준은 상대적으로 낮아 ‘공급망 전체 공격면’이 더 넓어질 우려가 지속된다.

주목해야 할 쟁점은, 피지컬 AI 특성상 소프트웨어와 하드웨어, 네트워크 전반에 걸친 보안·보험 체계의 표준화가 미진하다는 점이다. AI 기반 로봇이 직접 생산라인, 운송망, 병원 현장 등에 투입될수록, 물리적 안전사고 및 데이터 위·변조에 따른 피해도 실질화된다. 특히, 미·중·유럽이 AI 윤리, 책임 소재, 알고리즘 투명성—더 나가 머신러닝 편향 이슈까지—적극적으로 제도화하는 반면 한국은 선행 경험 축적 및 대응 표준 마련이 아직 초기 단계라는 지적이 나온다. 글로벌 시장에서는 데이터 주권, 신뢰성 보증, 산업별 인증의 유무가 기술 수출과 글로벌 파트너십의 관건이 되고 있다. 국내에는 최근 자율주행로봇의 센서조작 시연 해킹, 무인창고 내 AI 제어 서버 침투 시도 등 실질 보안사고가 잇따라 보도됐으며, 정보통신기획평가원(2025)·한국전자통신연구원 최근 발표에서도 스마트 제조·물류 로봇에 대한 이상 행동·명령 탐지 솔루션의 시급성이 강조된다.

우리가 직면한 위협은 네트워크 분리와 암호화만으로 완전 차단될 수 없다. 피지컬 AI는 엔드포인트와 엣지 장비, 사물인터넷 장치를 포괄하며, 대부분 라이프사이클 전체에 보안 취약성이 내재한다. 2025년 국내외 연구에 따르면 최초 소프트웨어 업데이트 이후 최소 2년간 취약점이 그대로 방치되는 사례가 과반을 차지했다. 또한, 폐쇄망 내에서도 펌웨어, USB, 외부 인력 통해 공격코드가 주입된 사례가 보고되고 있다. 이에 따라 주요 IT·제조사는 2025년 현재 취약점 관리 자동화, AI 기반 위협 탐지 솔루션, 실시간 이상행동 사전감지 기능 탑재에 집중하고 있다. 정부 차원에서는 최근 AI-로봇 인프라를 대상으로 한 화이트해커 실습 및 모의훈련을 단계별로 확대하고 있으며, 고위험산업에 대한 인증체계 도입 방안도 거론된다. 국제표준화 논의에는 데이터 책임, 투명성 인증(Explainable AI), 신뢰 검증, 알고리즘 편향 방지 기준이 포함되고 있어, 국내 기업도 이런 다층적 기준을 조기 내재화할 필요가 점차 커지고 있다.

피지컬 AI의 확산이 국내 산업 경쟁력의 획기적 증폭 요인인 것은 부인할 수 없다. 초고령 사회에서 생활·복지·헬스케어 로봇 수요는 증가일로를 걷고 있으며, 저출산·노동력 감소 대응에 스마트 물류·자동화 제조의 수요 역시 폭발적이다. 특히 글로벌 기술 패권 경쟁 국면에서, 하드웨어-소프트웨어 융합력과 원천기술 내재화가 국가 주도권 선점의 승패를 좌우한다. 다만, 보안·안전성 내재화 없는 기술확장은 장기적으로 공급망 불신·AI윤리 리스크·산업재해 증가라는 부작용을 초래할 수 있다. 정부·산업계·R&D기관은 물리적 AI의 사회적 파급효과와 실질적 위협을 면밀히 진단하고, 위협모델링-대응정책-인증체계-기술내재화의 선순환을 구축해야 한다. 2025년, 한국이 ‘피지컬 AI’ 주도권을 확보하려면 단순 도입경쟁 보다, 융합보안 인프라와 책임 있는 신뢰 프레임워크 마련이 시급하다는 점이 재차 확인된다.

— 윤세현 ([email protected])