AI로 촉발된 자율주행 전쟁 – 엔비디아와 글로벌 모빌리티의 신경쟁

2026년 1월 현재, 엔비디아 창업자 젠슨 황이 CES 2026에서 주도적으로 이슈를 일으키며 ‘자율주행’ 시장의 격전을 직접적으로 드러냈다. 젠슨 황은 발표를 통해 엔비디아가 개발한 첨단 AI 칩과 통합 플랫폼이, 완성차 및 모빌리티 기업들이 꿈꾸던 완전자율주행(Full Self-Driving, FSD) 실현을 한층 앞당겼다고 강조했다. 이는 단순 기술 진보를 넘어 글로벌 자동차, IT, 반도체, 서비스 업체들 간 ‘AI·모빌리티 융합’ 경쟁 구도의 심화로 직결된다. 세계 시장은 이제 자율주행차가 단순 이동수단이 아닌, 데이터와 인공지능이 결합된 ‘지능형 모빌리티 플랫폼’으로 진화하는 국면에 돌입했다.

엔비디아의 올해 CES 시연에는 주목할 만한 사실이 두드러진다. 테슬라, 현대차, 도요타, 메르세데스 등 주요 완성차 브랜드가 엔비디아의 Orin∙Thor 등 AI 칩셋 및 소프트웨어 인프라를 사실상 핵심 부품군으로 도입했다. 칩셋 공급 뿐 아니다. 엔비디아는 2026년형 ‘드라이브 하이퍼리온’ 플랫폼을 통해, 차량 내외부 센서, 데이터 라벨링, 실시간 제어, OTA(Over The Air) 지속 업데이트, 시뮬레이션 등 자율주행 차량 전체 생태계를 아우르는 ‘AI 중앙관제 타워’로 진화 중이다. 결과적으로 엔비디아는 ‘칩 공급자’에서 ‘미들웨어·서비스플랫폼’ 플레이어로 위상을 재정립하고 있다.

자율주행 기술 경쟁의 무게중심은 뚜렷하게 ‘AI + 모빌리티 통합’으로 이동하고 있다. 단순 주행 알고리즘을 벗어나 대용량 데이터 관리, 지속적 딥러닝, 실시간 차량-클라우드 연계가 기본요소로 부상한다. 엔비디아뿐 아니라 테슬라도 자체 슈퍼컴퓨터와 뉴럴넷으로 데이터 자가학습 효율을 높이고 있으며, 도요타, 폴크스바겐, 현대차 그룹도 인포테인먼트·운전자 보조·통합운영체계 구축에 대규모 투자를 확대 중이다. 중국 바이두, 샤오미, 화웨이 등 IT기업의 전기차 진출도 AI 기반 주행·안전 플랫폼에서 경쟁을 강화하고 있다.

이러한 변화는 자동차가 더 이상 기계공학적 조립체가 아닌, 소프트웨어 중심의 ‘움직이는 컴퓨터’임을 명확히 한다. 기존 완성차 제조업체들에게는 높은 진입장벽의 기술 패러다임 충격이다. 자체 AI·SW 역량이 부족한 기업은 필연적으로 엔비디아, 마이크로소프트, 구글 등 외부 빅테크 의존도를 높일 수밖에 없다. 실제로 독일(메르세데스), 일본(도요타), 유럽 대다수 자동차 회사들이 자율주행 SW/칩수급 문제 해결을 위해 엔비디아와 전략 제휴를 확대하고 있다.

산업 측면에서 기술 주도권을 둘러싼 협력과 견제 구도가 빠르게 변화하고 있다. 엔비디아는 ‘AI 칩+SW 생태계’를 무기삼아 반도체 업계 내에서 TSMC 등 파운드리, ARM 등 설계 IP 기업과 협업을 확대하는 동시에, 자체 슈퍼컴퓨터 도입을 공식화하며 하드웨어-소프트웨어의 수직계열화를 시도 중이다. 반면 테슬라는 자체 AI 칩 ‘도조(Dojo)’ 개발과 자사 차량내 오픈AI 플랫폼 구축에 힘쓰며, 엔비디아 의존 탈피를 노린다. 글로벌 자동차 IT 컨소시엄(SOC, MCN 등) 역시 AI 칩 표준화, 차세대 통신 프로토콜 공동개발 등을 통해 시장협상력을 키우고자 한다. 서로가 ‘플랫폼 헤게모니’ 확보를 위해 전략적으로 파트너십과 독자 노선을 병행하는 셈이다.

국내 현실도 그 격변기 안에 있다. 현대차 그룹은 올해 CES에서 엔비디아 플랫폼 도입 확대를 공식화하며, 자율주행·로보틱스·도시 모빌리티 등 AI 기반 미래사업 로드맵을 속도감 있게 내놓았다. LIG넥스원, 한화 등 국내 방산·전자 기업들도 AI자율주행 부품사업과 데이터·보안 플랫폼 진출을 선언했다. 다만, 국내 산업 생태계는 글로벌급 AI·데이터 자원 및 인재 확보 경쟁에서 열세임도 직시해야 한다. 자율주행 생태계의 핵심 가치가 점점 ‘독자적 데이터 축적 및 AI 학습 네트워크 우위’로 이동하고 있기 때문이다. 국내 SW/AI 인재 확보, 데이터 표준화, 규제 유연화, 글로벌 플랫폼 연계가 산업경쟁력의 생존 요건이 됐다.

자율주행차 시장의 기술·사업 경쟁은 최종적으로 소비자 신뢰와 규제 혁신, 데이터 가치화의 문제로 귀결된다. AI 기반 자율주행의 안전담보, 개인정보/주행데이터의 윤리적 보유, 시스템 해킹 방지 등 규범과 신뢰, 정책적 정합성이 요구되는 단계다. 일본, 미국, 유럽은 이미 자율주행 윤리 가이드와 테스트기준 표준화 작업을 병행하면서 시장확대를 꾀한다. 향후 국내 역시 산업 주체·정부·소비자 간 긴밀한 협력 및, 객관적 성과와 리스크 평가 체계 마련이 시급하다.

기술주도권, 서비스 패러다임 전환, 정책혁신, 소비자 신뢰, 이러한 다층적 과제 위에서 AI·모빌리티 융합 르네상스가 본격 개막됐다. 글로벌 자동차 산업구도는 데이터, 인공지능, 시스템 아키텍처 혁신을 중심으로 재편되며, ‘누가 미래 모빌리티의 OS가 될 것인가’라는 질문에 대한 본격적 답변 단계를 맞았다.— 박희정 ([email protected])