제주형 스마트 행정, 생성형 AI로 혁신의 속도 붙는다

제주시가 생성형 인공지능(AI) 기반 솔루션 도입을 공식화하며 스마트 행정 혁신에 본격 착수했다. 2026년 2월, 제주시는 민원 안내, 정책 자료 작성, 데이터 분석 등 다층적인 행정 업무에 생성형 AI를 도입하겠다는 계획을 밝히며, 기존의 자동화 행정 단계를 뛰어넘어, 기계학습 기반 텍스트·이미지 생성, 업무 자동화와 맞춤형 정보 제공에 초점을 맞췄다. 해당 방안은 실무 행정담당자와의 실증 시범 운영까지 구체적으로 언급, ‘행정 내 AI 동반자’ 모델의 지역 정부 최초 적용 사례로 눈길을 끈다. 실제 보도에 따르면, 제주시는 공무원 대상 생성형 AI 활용 교육 프로그램 확대, 정책 문서 대필 및 요약 자동화, 질의응답 챗봇 고도화까지 준비하고 있다. 행정 현장의 단순 반복적 업무를 획기적으로 줄이겠다는 목표, 정책 수립·의사결정 신속화의 로드맵이 제시된 셈이다.

기술 원리 측면에서 생성형 AI는 대규모 데이터셋 기반의 딥러닝 모델을 활용, 텍스트 및 이미지, 음성 등 멀티모달 콘텐츠를 실시간 생성해낸다. 언어모델(LLM) 기반의 채팅봇은 시나리오 기반 FAQ를 넘어서 행정 문서 자동 작성, 민원 응대, 대시보드 보고서 생성 등 실질 업무를 수행하고 있다. 특히 챗GPT 계열 및 국내 고도화 LLM이 작년부터 행정 현장 PoC(Prooof of Concept)로 빠른 확산을 보였으며, 제주시의 이번 행보는 대도시 기반의 선도 사례를 지방자치단체에 맞춤화했다는 점에서 조직문화·기술 적용 양쪽 모두 실험적 의의가 크다. 제주도 특유의 관광객 증가와 복합 민원 속에서 데이터 처리, 비정형 자료 분석, 정책 설계 초안까지 AI가 직접 지원하면 행정 효율성은 자연히 끌어올려진다.

사례적으로, 해외에서는 이미 싱가포르, 핀란드, 에스토니아 등지에서 공공 AI 비서가 민원응대와 내부 문서작업, 예산 집행 등에서 실효를 입증했다. 대표적으로, 에스토니아 정부의 AI Kogu는 전자 행정 시스템을 통한 정책 질의 자동응답, 내부 포털 기반 업무 문서 자동화 등으로 공무원 생산성을 극대화했다. 한국도 지난해부터 중앙정부 및 서울, 부산 등 대도시 지자체가 AI 기반 챗봇 안내, 보조문서 생성, 정책 시뮬레이션에 시범 적용해 왔다. 그러나 복잡한 지역 특성과 인적 업무 중심 체제의 보수성이 만만찮은 장애로 꼽혔다. 제주시는 이번에 표준 AI를 그대로 도입한 것이 아니라, 지역 행정 데이터셋과 업무 프로세스에 특화된 사전학습·튜닝 기반의 ‘로컬화된 생성AI’ 모델, 그리고 실무 공무원 피드백을 통한 점진적 확산 방식을 병행 중이다.

향후 전망은 크게 세 갈래다. 첫째, ‘생성형 AI+스마트로컬’ 모델의 확산. 제주 사례가 성공적으로 뿌리내린다면, 중소 지자체 단위의 디지털 전환이 본격화되고, 민원/정보/문서 행정의 높은 자동화율을 달성할 수 있다. 둘째, 신규 직무 창출과 역량 강화 흐름. 반복적/단순업무는 AI가 빠르게 대체하는 반면, 데이터 관리, AI 연계 정책기획, 데이터 기반 분석·의사결정 등 인간 주도의 고부가 가치 행정 역량이 부각된다. 시는 이에 맞춰 ‘AI 협업 교육’, 데이터 거버넌스 내재화 방안까지 본격화했다.

셋째, 데이터 거버넌스 및 AI 윤리 이슈에 대한 선제적 대응이 요구된다. 행정용 생성형 AI는 개인정보 처리, 왜곡·편향 리스크 등 윤리·법적 위험이 내재하고 있기에, 투명한 알고리즘 검증 과정과 독립적 피드백 체계를 갖춰야 한다. 제주시는 ‘공공데이터 가드레일’, ‘시간별 로그·이상 탐지 시스템’을 병행 예고했다. 공무원 학습 데이터, 민감정보 마스킹, 생성 응답의 지속적 모니터링 절차 등이 표준화될 전망이다. 글로벌 추세를 좇되 임팩트 있는 로컬워크플로우로 내재화하는 균형적 접근이 어려운 숙제다.

기술 도입의 긍정 효과만큼 갈등 지점도 분명하다. 일각에선 AI가 미흡한 현장 행정 대응능력, 불충분한 데이터 품질·언어모델의 ‘헛소리(환각·hallucination)’ 문제, 급진적 자동화에 따른 인간공무원의 위축 우려를 제기한다. 특히 현업공무원들 사이에는 AI 활용 역량 편차, 행정문서 작성의 창의성·판단력 저하 논란도 나오고 있다. 실제로 일본/프랑스 사례에선 행정 AI답변 신뢰성 부족 문제가 동시노출됐다. 반면, AI가 정책 토론의 초안을 생산·요약해주고, 반복·형식화 민원을 빠르게 처리하며, 맞춤형 행정정보 제공에서 압도적 효과라는 긍정 모범도 다수다. 신뢰·설명가능한 AI, 맞춤형 현업 교육, 현장 피드백 중심의 도입 속도가 중대한 과제가 된다.

결국 제주시는 이번 AI 행정 혁신을 대국민 서비스 품질 제고, 행정 효율 극대화, 새로운 디지털 역량 강화라는 세 기둥 위에서 추진 중이다. 디지털 전환이 더욱 가속화될 2026년, 지방 자치단체의 일상적 행정 업무마저 생성형 AI에 의해 자동화된다는 점은 국내 미래 행정전략의 방향성을 제시한다. 기술적 가능성과 조직적 도전, 사회적 합의 속 균형을 찾는 숙제가 남은 가운데, 제주형 스마트행정 실험은 전국 확산의 전초가 될 수 있다. — 이도현 ([email protected])