재직자 AI·디지털 역량 강화: 기업 생존과 국가 경쟁력의 관점

국내 산업계 전반에서 재직자 대상 ‘AI·디지털 집중 과정’ 지원이 확대되고 있다. 이는 미래 산업의 빠른 기술 변화에 대응해 현업 인재들이 인공지능, 데이터분석, 디지털 트랜스포메이션 역량을 지속적으로 강화할 수 있도록 국가 주도 프레임이 마련되고 있음을 의미한다. 정부는 최근 산업 현장의 구조적 대전환에 적응하기 위한 직무능력 고도화 정책을 연이어 발표했고, 주요 산업·IT 부처와 연계해 재직자를 위한 AI·SW 교육 예산 및 투입 인력도 전년 대비 35% 이상 확대했다. 특히, 중견·중소기업에 초점을 맞춰 ‘현장 맞춤형 핵심기술’ 트랙과 ‘범용 AI·데이터 분석’ 트랙으로 분리해 교육 콘텐츠를 다양화하고 효율을 극대화했다. 이는 글로벌 디지털 전환 가속화 흐름 속에서 한국 산업의 도태를 막기 위한 선제 조치다.

AI·디지털 전환이 진행 중인 주요 선진국들과 비교해 보면, 미국과 유럽연합(EU)은 이미 업계와 대학, 연구기관이 긴밀하게 협력해 현업 재직자의 기초·심화 기술교육 체계를 운영하고 있다. 특히 미국은 이노베이션 허브(innovation hub)를 통한 특정 산업별 AI 현장컨설팅과 실전 데이터 분석 커리큘럼의 차별성을 두고 있다. 유럽은 공동 펀딩 방식으로 키워드(예: AI·로보틱스·사이버보안)별 맞춤 학습 코스를 설계한다. 일본 역시 전국적으로 ‘DX(디지털 트랜스포메이션) 인증제도’와 맞물려 기업별 재직자 교육 비율을 매년 공개해, 내실 있는 역량 강화 경로를 촉진한다.

이에 비해 한국의 재직자 직무능력 향상 지원은 최근에서야 본격적인 확장 국면에 진입한 상황이다. 산업·IT 교육 플랫폼 통합 운영, 표준화된 데이터셋 활용 실습, 다양한 외부 현장 프로젝트 연계 등의 노력은 이제야 시작되는 단계다. 교육 대상자의 참여 동기와 기업의 재교육 인프라, 실질적인 직무 적용까지 이어지는 선순환 구조가 확실히 자리잡기 위해선, 현장의 목소리를 지속적으로 반영하는 추가적인 고도화 조치가 필요하다.

특히 항공, 모빌리티, 우주·드론 등 차세대 첨단 분야에서는 AI를 도입한 제품 개발과 서비스 혁신 요구가 가장 빠르게 증가중이다. 드론 엔지니어링에서는 데이터 기반 비행제어와 머신러닝을 활용한 자율비행 기술 습득이 필수 역량으로 부상했고, 친환경 항공기 개발 분야에서는 스마트 센서 데이터 해석, 시뮬레이션을 통한 설계혁신 등에 AI 역량이 요구되고 있다. 우주산업의 경우, 궤도운영 자동화, 관측데이터 처리, 발사체 신뢰성 관리 등에서 고급 디지털 기술 내재화가 산업경쟁력의 핵심이 되고 있다.

재직자 중심의 AI·디지털 집중 과정은 실제 현장에서 바로 적용 가능한 직무기반 실무 중심의 교육법이 강조되어야 한다. 이론 위주 교육에서 벗어나, 현업과 연동된 데이터 큐레이션, 실시간 문제해결형 러닝 모델을 넓히는 것이 실제 역량 확산의 관건이라는 지적이 많다. 또한 기업의 적극적 참여와 HR 정책, 직무별 데이터 분석 사례 공유, 실습 기반 프로젝트 실적의 공식 인정 같은 유무형 동기부여도 확대돼야 한다. 글로벌 선진사례에서도 이 같은 현업 밀착형 경험공유와 인증이 쌓일수록 결과적 기업 경쟁력이 상승하는 효과가 나타났다.

아울러 AI·디지털 집중 과정의 내실화를 위해 정부의 역할도 더욱 중요하다. 산업 수요 기반 커리큘럼 설계, 오픈데이터 접근성 확대, 중장기 인력 수요 예측과 연계한 지원 정책의 정교화 등이 필요하다. 교육의 사각지대에 있는 중소기업, 신산업 분야의 청년 재직자까지 포괄하는 ‘연령·직군별 맞춤’ 경로 설계가 사업의 실효성을 좌우할 전망이다.모빌리티, 드론, 항공우주 등 현장 변화가 극심한 분야에는 산학연계 인턴십이나 현장 실습 비율을 아예 법제화하는 방안도 정책 실험 대상으로 논의되고 있다.

실제 글로벌 공급망 불확실성 확대와 기술 경쟁 심화라는 복합적 도전에 직면한 국내 산업계에서, 재직자 대상 AI·디지털 집중 교육은 단순한 업스킬링(Up-Skilling)을 넘어, 생존 전략의 핵심이 됐다. 재직자 디지털 역량 없이는 첨단 제조, 우주항공, 미래차, IT서비스 등 기술집약 업종에서 국내 기업의 국제적 입지 확보가 불가능하다는 데 산업계의 공감대가 더해진다. 반면, 현행 교육 시스템의 접근성, 교육 콘텐츠의 실물 적합성, 투자재원 확보와 비용효율성 등 실질 과제도 엄존한다.

결국 ‘AI·디지털 집중 과정’은 미래 경쟁력 확보를 위한 불가피한 투자다. 인력 개개인의 역량 강화가 산업 생태계의 혁신 추진력으로 귀결되고, 이는 다시 국가경쟁력으로 직결된다. 초실감형 콘텐츠, 자동화·자율화 기술, 미래 모빌리티와 우주산업 등 전략 분야와의 접점에서 재직자 교육 프로그램이 만들어낼 변화의 파장을 주목해야 한다. 급변하는 산업 환경에서 국가와 기업, 인재가 함께 만드는 AI·디지털 트랜스포메이션의 성공 공식은 결국 ‘현장 중심’과 ‘지속가능한 인재 투자’에 달려 있다. — 고다인 ([email protected])