한국딥러닝, ‘시맨틱 청킹’ 기반 차세대 OCR…AI 인식 오류 줄인다

국내 딥러닝 기반 솔루션 기업 한국딥러닝이 기존 광학문자인식(OCR)의 한계를 극복하기 위한 차세대 기술로 ‘시맨틱 청킹(Semantic Chunking)’을 전면에 내세왔다. 이번 발표에 따르면, 한국딥러닝은 새로운 알고리즘을 도입해 문장 단위의 맥락(semantic context) 분석을 강화, 인식 정확성과 오류 최소화 모두를 동시 실현하는 고도화된 OCR 엔진을 공개할 전망이다.

시맨틱 청킹이란 텍스트 내 의미적 덩어리-즉, 문맥별 뜻의 연관성 단위로 문자를 분할·재조합하여, AI의 문장 해석력과 노이즈 내성 모두를 높이는 방식이다. 기존의 OCR 엔진들은 인식 단계에서 개별 문자와 단어에 집중해 작은 오탈자, 폰트 깨짐, 배경 노이즈 등 다양한 환경적 위협에 처할 때 오류율이 증가했다. 특히 한글·중국어 등 복잡한 조합형 문자, 다양한 폰트 및 저해상도 문서 판독 상황에서는 AI의 한계가 두드러졌다.

시장조사업체 MarketsandMarkets에 따르면, 글로벌 OCR 시장은 2025년까지 연평균 13%의 성장률을 보일 것으로 전망된다. 이런 배경 속에서 시맨틱 청킹 기반 엔진의 도입은 서류 자동화·RPA·금융전산·공공문서 처리 등 문서 중심 인프라 경쟁력을 판가름하는 결정타로 작용할 수 있다. 구글, AWS, 아마존, Baidu 등 글로벌 빅테크 기업도 최근 몇 년간 GPT·LLM 등 대형 언어모델을 도입해 문서 이해력을 증가시키는 방향으로 기술 진보를 시도하고 있다. 실제 MS Azure OCR이나 구글 Vision API도 문맥 기반 인식률 제고에 지속적으로 투자 중이다. 하지만 시맨틱 청킹과 같이 명시적으로 의미 단위 조각을 식별하고, 문서 내 맥락을 판별해 오류를 사전에 차단하는 접근법은 아직 일부 선도기업 및 연구기관에 한정돼 있다.

현행 OCR 시스템 위협 중에서도 가장 심각한 문제는 ‘로우퀄리티 데이터’와 ‘인공왜곡(Adversarial attack)’이다. 보안관점에서 접근할 때, OCR 엔진에 공급되는 원문 데이터가 비정상적으로 훼손되거나(사진 왜곡, 픽셀 공격 등), 악의적으로 조작된 텍스트 패턴(특수문자 삽입, 유사문자 사용 등)이 유입될 때, 전통적 OCR은 정확성을 크게 잃는다. 한국딥러닝의 이번 기술은 이러한 위협 시나리오에 대비해, 의미 기반 덩어리 단위로 정보를 추출하므로 데이터 훼손이나 의도적 조작에도 일정 수준 이상의 신뢰도를 보장하는 게 핵심이다.

예를 들어 보험 청구서, 법률문서 등 높은 신뢰도를 요구하는 비정형 문서엔 OCR엔진이 잘못된 텍스트를 추출하면 실질적인 보안사고나 금전적 손실로 이어질 수 있다. 최근 국내외 스미싱, 위조 문서 등 현실적 위협이 빈번히 보고되는 가운데, 시맨틱 청킹은 엔진 내에 내재화된 의미 분별력과 교차 비교로 맞춤형 검증을 가능케 한다. 전문가들은 “단순 이미지 해독을 넘어, AI가 스스로 ‘문서 내 변수’를 판별해 선제적으로 에러를 차단하는 것”이 차세대 OCR의 본질이라 평가한다.

각 산업별 융합 측면도 중요하다. 의료·금융·공공 행정에서 OCR을 통한 자동화와 디지털화가 불가피해지며, 규제 준수를 위한 데이터 완결성—즉, 위·변조 방지와 진본성 검증—의 요구가 커지고 있다. 최근 EU AI법에도 불투명한 AI 추론과 오인식률 문제에 대한 책임 규정이 포함됐고, 국내에서도 신용정보법, 개인정보보호법 등 정보보호 체계 내에 ‘인공지능 오류에 의한 2차 피해 예방’이 강제되고 있다. 시맨틱 청킹 OCR은 이러한 컴플라이언스 리스크도 해결할 수단으로 자리잡을 가능성이 높다.

2026년 현재, 주요 AI 경쟁력은 단순히 인식률(accuracy)에 국한되지 않는다. 데이터 품질 악화, 사회적 어뷰징(abusing)과 공격에 노출되는 실전 환경과 확장성, 그리고 체계적 오류 대응 방안이 기업 및 공공기관의 신뢰도까지 남김없이 좌우한다. 한국딥러닝의 시맨틱 청킹 기반 솔루션은 향후 단순 OCR을 넘어, 신분증·계약서·업무 협약 등 실질적 보안 수준을 좌우하는 핵심 인프라로 확장될 수 있다. 실제 글로벌 시장에서도 최신 언어모델(LLM)과 접목, 크로스체크·디지털 원본 검증 등 추가 기술 융합이 동시 가속되고 있다.

향후 관건은 차세대 OCR 도입의 국내외 표준 확립, 그리고 실시간 위협 환경(딥페이크 기반 송장 위변조 등)에 대한 적응성이다. 보안성과 설명성을 모두 잡아야 하는 시점, 한국딥러닝 등 국내 보안·AI 전문기업의 전략이 선택 아닌 필수가 되고 있다.

— 윤세현 ([email protected])