생성형 AI 기반 질문 중심 수업, 미래 교육 혁신의 구심점 되나

2026년 현재, 생성형 AI가 주도하는 질문 중심 교육 방식이 세계적으로 확산되고 있다. 이번 리포트는 AI 도입으로 촉발된 교육 패러다임의 구조적 변화를 실질적으로 다루며, 특히 교육 현장에서 ‘질문’의 위상을 어떻게 제고시키고 있는지에 초점을 맞추고 있다.

기술적 관점에서 생성형 AI의 원리를 살펴보면, 방대한 데이터셋 기반의 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)이 고도화된 언어 이해와 텍스트 생성 능력을 바탕으로, 단순 피드백이 아니라 사고 방식을 자극하는 맞춤형 질문 답변을 제공한다는 점이 핵심이다. 즉, 단순 지식 암기 중심의 교육에서 벗어나, 인간 교사와 AI가 함께 ‘질문을 통한 탐구’에 초점을 맞춘다는 게 현재 흐름의 본질이다. 미국, 핀란드, 싱가포르 등 교육 선진국들은 이미 생성형 AI를 교직원 협업, 학생 개별화 지도, 커리큘럼 설계 전반에 도입해 실질적 변화를 시도하고 있다. 예컨대, 핀란드는 2025년 모든 초등학교에 AI 코치 시스템을 도입해 일상적 질문 훈련(Everyday Inquiry Training)을 하는 시범사업을 180여개 학교에서 진행했다. 미국은 공교육 전반에 ChatGPT, Gemini 등 대화형 에듀봇을 접목해, 학생들 스스로가 자기주도적으로 질문하고, 비판적 사고 기반 답을 찾는 과정을 강조하고 있다. 이런 시도는 기존의 “정보 주입, 정답 맞추기” 교육을 ‘질문-탐색-성찰’ 삼단계 모델로 확장하고 있다.

산업적 활용 확산도 두드러진다. 국내 주요 에듀테크 업체들 역시 생성형 AI API와 LMS(러닝매니지먼트시스템)의 결합을 통해 교사-학생 상호질문 시스템을 상용화하고 있다. 삼성SDS, 뤼이드 등 기업들은 “AI 질문 큐레이션”, “실시간 피드백”, “오답 원인 분석” 등 핵심 기능을 내세워 학교 현장 뿐 아니라 기업 재교육, 평생교육 시장까지 영향력을 확대 중이다. 실제, 삼성SDS가 진행한 파일럿에서 ‘AI 기반 질문 수업 도입 이후 학생의 탐구 보고서 채점 평균이 15.2% 향상’이라는 수치가 나왔다. 이는 질문중심 AI 수업이 단순 학습 효율을 넘어서, 학생의 지적 자율성·창의력 제고 등 ‘고차원 메타인지’ 계발로 직결되고 있음을 방증한다.

다만, 질문 설계의 난이도, 현장 교사와 AI 시스템간 협업 체제 미비, 윤리적·사회문화적 편향성 이슈 등은 여전히 풀어야 할 숙제로 남아 있다. 일부 국가에서는 AI의 질문 플로우가 학생별 수준차를 충분히 반영하지 못하거나, 잘못 입력된 편향적 질문패턴이 반복 적용돼 사고의 다양성을 저해한다는 비판도 있다. 이에 대응해 유네스코·OECD 등 국제기구는 ‘AI를 활용한 창의적 질문 데이터셋 가이드라인’ 수립, 다국적 협업모델 구축, K-12(취학전~고등) 전주기 윤리 모니터링 등 글로벌 거버넌스 활동을 강화하고 있다.

향후 전망은 명확하다. 생성형 AI의 학습 최적화·질문 추천 알고리즘이 고도화되고, 교사의 역할 역시 ‘지식 전달자’가 아닌 ‘질문 디자인/러닝 코치’로 재정의되는 구조로 전환될 것이다. 특히 국내 교육계는 선택적 도입 단계에서 머무르기보다 ‘AI에 의한 질문 설계 및 탐구 환경 표준화’로 빠르게 전환하는 게 필수다. 이 변화는 학생의 학습 동기를 자극하고, 교사의 수업 질 개선은 물론, 전체 교육 생태계의 혁신까지 불러올 것이다.

결국 ‘질문이 곧 지성’이라는 인식이, 생성형 AI 기술로 구체적 실천 단계에 이르렀음을 의미한다. 교육정책, 산업, 현장 주체들은 이 혁신의 흐름에 적극적이고 검증된 방식으로 참여해야 한다. 기술이 결국 인간의 사고력을 확장하는 진정한 동반자가 되기 위해선, 교육혁신 그 자체로 지속적 실험과 피드백이 요구된다.

— 이도현 ([email protected])