[CES 2026] 자율주행·로보틱스 생태계 구축…미래 모빌리티 주도하는 ‘피지컬 AI’

2026년 1월 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 가전·IT 박람회 CES 2026의 핵심 키워드는 ‘피지컬 AI’였다. 글로벌 완성차와 테크 기업들은 올해 행사에서 자율주행, 로보틱스, AI가 융합된 신(新) 모빌리티 패러다임의 방향성을 구체적으로 제시했다. CES 공식 통계에 따르면 참가업체의 43%가 미래차 및 로보틱스 관련 신기술을 주력으로 선보였으며, AI 기반 자동차 인포테인먼트와 자율주행 플랫폼 매출 전망치는 2025년 603억 달러에서 2028년 1,170억 달러로 94% 증가할 것으로 예상된다. 특히 현대자동차, 테슬라, 도요타, GM 등 글로벌 10대 완성차가 각각 피지컬 AI 엔진과 스마트 시티 플랫폼, 양방향 로보틱스 운송을 내세우며 미래 주도권 경쟁에 본격적으로 돌입했다.

현대차그룹은 ‘모빌리티+피지컬 AI’라는 전략 아래 수소 기반 모빌리티와 AI 탑재 로보틱 플랫폼 통합 솔루션을 공개했다. 데이터에 따르면 현대차의 2025년 미래 모빌리티 R&D 비중은 31.2%로, 전년 대비 5.6%p 증가해 자체 최고치를 경신했다. 신형 자율주행 로보택시 시범 지역을 미국 전역 8곳으로 확대하며, 글로벌 지능형 공장 플랫폼 확대에 따라 국내외 상용화 일정이 최대 2년 단축될 것이라는 전망이 나오고 있다. 테슬라는 FSD(완전자율주행) 소프트웨어 구독자 수가 2024년 대비 연간 170만 명 급증했고, 최근 8개월간 OTA(Over The Air) 업데이트 빈도도 평균의 1.7배로 늘었다. AI 모듈 내장형 인간-로봇 협업 솔루션 ‘Bumblebee-X’가 테슬라 공장 물류자동화에 적용되며, 로보틱스 엔진 매출 비중이 전체의 12%를 기록했다. 도요타는 도심형 모빌리티와 연계된 자율주행 셔틀, 다중센서 기반의 퍼스널 모빌리티, 스마트 주거연계 로봇을 대거 선보였다. GM, 폭스바겐 등은 AI 센서 신기술과 커넥티드 카 보안 플랫폼을 집중 부각했다.

로보틱스 기술과 자율주행 AI의 통합이 산업횡단적 변화로 이어지고 있다는 점도 주목할 만하다. 삼성전자와 엔비디아는 자동차 내 AI 데이터센터화를 위한 슈퍼컴퓨팅 모듈을 협업, 실제 양산차에 데이터 스왑 및 실시간 운전자 모니터링을 구현했다. LG전자, 바이두, 알리바바, 보쉬 역시 로보택시, 스마트팩토리, 생활로봇 연계 AI 신제품을 통해 시장 진입을 확대했다. 차량용 AI칩 시장은 2026년 400억 달러를 돌파할 것으로 전망되며, ABI Research는 2028년 World 로보틱카와 연동된 완전 자율 플릿 차량이 2,500만 대까지 시장에 공급될 것이라 내다봤다. 산업별 AI·자동차 융합투자 현황으로 따져보면, 2025~2028년 글로벌 모빌리티-로보틱스-AI 연계 투자금액이 9,800억 달러에 달한다. 지난해보다 38% 늘어난 수치다.

규제혁신 및 글로벌 산업지도 재편도 진행 중이다. 미 교통안전청, 유럽연합집행위원회 등은 차량 AI 인증, 자율주행 안전 레벨 규정, 데이터보호 지침 등 신산업 표준 마련에 본격 착수했다. 국내에서는 2025년 기준 자율주행차 실증특구가 15개로 확대됐고, 로보틱스-자동차 융합 기업의 창업 지원금도 3,600억 원까지 상향 조정됐다. 하지만 데이터 프라이버시와 AI 윤리문제, 기능고장에 따른 대규모 보상책 부재, 기술 도입 속도와 사회적 수용성 간 간극 등은 중장기적 쟁점으로 남는다. 자율주행 관련 사고 데이터는 2024~2025년 두 배 가까이 증가했으며, 기업별로 해킹, 센서 오류, 오인식 및 급정지 사고가 전체 이슈의 58%를 차지했다. 관련 분쟁의 39%는 공공기관·소비자 단체 간 소송으로 이어졌다.

시장 전망은 투자·기술 트렌드, 정책 변화에 따라 희비가 나뉜다. 골드만삭스, 맥킨지 등 주요 투자기관은 피지컬 AI 기반 자율주행·로보틱스 시장의 연평균 성장률을 17~21%로, 글로벌 GDP 대비 비중이 2028년 2.1%에 달할 것으로 분석했다. 기술 선두기업들은 AI 주행 데이터셋 고도화와 로봇-차량 통합 에코시스템 조성에 방점을 두고, 하드웨어 및 소프트웨어 내재화 비율을 지속 확대 중이다. 삼성, LG 등 국내 기업도 합종연횡을 통한 AI칩, 차량전장, 생활로봇 등 융합 성장모델로 대응한다. 국가별로는 미국, 중국, 독일이 표준 경쟁, 유럽은 안전·윤리 규제 강화를 병행 중이다.

업계는 미래 모빌리티 시장의 표준경쟁이 순수 기술력, 데이터-인프라 구축, AI 인증제도 등에서 촘촘하게 진행될 것으로 본다. 대규모 정책 지원과 민관 R&D 연계, 혁신 인재 육성 등이 향후 주도권 향방을 가를 핵심 요인이다. 국내 기업들은 AI·로보틱스 생태계 경쟁력을 제고하고 한발 빠른 글로벌 시장 진출을 위한 전략 재정비가 필수적이다. 자율주행 및 피지컬 AI 기반 로보틱스의 상용화 본격화와 함께, 소비자 신뢰와 안전 확보, 데이터 기반 서비스 혁신이 동반 추진될 필요가 있다.

산업 전반에 부는 피지컬 AI 융합물결은 자동차와 로봇, 생활플랫폼, 스마트시티 전방위 혁신의 정점을 찍고 있다. 변혁의 시대, 적극적인 혁신과 실질적 규제대응, 데이터·AI 내재화를 통한 지속가능성 확보가 전 산업군에 요구된다.— 박서영 ([email protected])