[신년특집] 게임업계와 생성형 AI의 동거, 넥슨게임즈가 마주한 보안 리스크

생성형 AI의 발전은 게임산업의 창작 문법을 다시 쓰고 있다. 이번 신년특집에서 넥슨게임즈 김용하 본부장은 AI가 게임 개발의 모든 영역에서 변혁을 일으키고 있다고 진단했다. 그는 시나리오 생성, 게임 캐릭터 및 월드 자동화, 사후 운영까지 이미 생성형 AI가 구체적으로 도입되고 있음을 강조했다. 하지만 AI 모델을 대규모로 개발·적용하는 과정에서 보안 위협 요소가 다각적으로 증가하고 있다는 점에도 주목한다.

게임업계에서 생성형 AI는 효율성과 창의성 확장을 가져오지만, 동시에 데이터 유출, 저작권 혼선, 악성 생성 데이터 삽입 등 새로운 보안 위협을 유발한다. 김 본부장은 내부 테스트 데이터를 외부 AI 플랫폼에 투입할 때 발생할 수 있는 소스코드 및 기획 문서 유출, AI 학습데이터에 악의적 샘플이 혼입될 위험성을 구체적으로 언급했다. 실제로 2025년 말, 글로벌 게임사들의 개발 코드가 AI 기반 협업 솔루션을 통해 외부로 유출된 보안 사고가 업계 전반에서 연달아 발생한 바 있다. 생성형 AI를 통한 업무 혁신 뒤편엔 ‘AI 공급망 공격’, ‘프롬프트 인젝션’, ‘모델 역추적’ 등 기존 보안문법으론 대응이 어려운 위협들이 도사리고 있는 현실이다.

AI 개발과정에서 내부 지식자산의 유출을 방지하려면, 기밀 데이터와 외부 AI 솔루션 간 네트워크 경계를 명확히 구분해야 한다. 넥슨게임즈의 경우, 자사 내부 클라우드 기반 AI플랫폼 위에서만 주요 개발자료를 처리하도록 정책화했으며, AI 모델 배포 후에도 정밀 모니터링과 이상행위 탐지 체계를 구축해 사고를 방지하고 있다. 이는 최근 EU 및 국내 데이터보호법 강화 조치와 자주 언급되는 ‘AI 책임성 가이드라인’의 실무 적용과 맥이 닿는다. 업계 전반에서는 코드와 리소스 분리, 실시간 이용자 로그 분석, AI 모델의 ‘외부 호출 로그’ 저장 등 복합적 방어가 확산되는 추세다. 2026년 현재, 게임업계는 AI콘텐츠 무단생성 판별 AI 등, AI-대-AI 보안 대응에 본격적으로 착수하고 있다.

또한 생성형 AI가 게임 운영과 커뮤니티 관리에 활용되면서, 커뮤니케이션 채널 악용 및 유저 간 불법거래 탐지 등 새로운 보안영역이 늘었다. 기존의 게임 서버 보안문제가 공격 자동화, 딥페이크 NPC 악용, 게임 내 악성 메시지 대량 생성 등으로 다층화되고 있다. 김 본부장은 “AI의 편의와 생산성을 즐기려면, AI로 인한 데이터/저작권/신뢰성 위협을 선제적으로 관리해야 한다”고 강조했다.

관련 업계 조사에 따르면 2025년 기준, 게임산업에서 발생하는 보안 인시던트 중 AI 관련된 건이 전체 대비 34%까지 증가했다. 이는 3년 전 대비 무려 4배에 달하는 수치다. 주요 이슈는 ‘게임 시나리오/플롯 자동 유출’, ‘퍼스널라이즈드 AI 어시스턴트 해킹’, ‘클라우드 기반 모델 서버 램프업 시 DDoS 공격’ 등이 급격히 늘어난 부분이다. 전 세계적으로 엔비디아, 소니 등 빅테크도 AI 인프라와 게임 API의 보안 취약점 테스트를 정기적으로 의무화하는 흐름을 보이고 있다.

다만, 생성형 AI의 국내 도입이 아직 개발실무와 보안정책 간 괴리를 드러내는 부분도 있다. 각 사의 보안 담당자들은 오픈소스 AI 활용 과정에서의 취약점, 모델 트레이닝 데이터의 위조, 클라우드 저장구조의 정책 미스매치를 위험 요인으로 꼽았다. 특히, 한국의 중견 게임업계는 아직 전담 AI보안팀을 두지 않은 곳이 많아, 실질 대응 역량이 부족한 실정이라는 우려도 있다. 실제로 작년 국내 한 중소 게임사의 인게임 챗봇 AI가 외부 공격을 받아 대규모 개인정보 유출사고가 일어나 정부의 보안감독 강화로 이어졌다. 넥슨게임즈가 밝힌 바와 같이, AI 도입 전 단계에서의 위협평가, 모델 설계 단계의 ‘제로 트러스트’ 적용, AI 액세스 로그 장기 보관 등도 사실상 표준화될 필요성이 커지고 있다.

AI 모델에 대한 라이선스, 재생산물의 소유권 문제도 게임산업 보안과 맞닿아 있다. 생성형 AI가 제작한 캐릭터, 스토리, 배경음악이 오리지널 자산으로 인정받지 못하거나, 오히려 법적 분쟁의 씨앗이 되는 사례가 늘고 있다. 저작권 침해 소송, 모델 자체의 편향·허위 인식, 그리고 이로 인한 유저 커뮤니티 혼선까지 ‘보안’이라는 단일 개념만으로 해석하긴 어려운 초복합 리스크 환경이 펼쳐진다. 이 과정에서 ‘게임 특화 AI 프레임워크’와 ‘보안 중심 관리체계’를 뒷받침하는 개발 역량이 더욱 요구된다.

게임업계가 직면한 생성형 AI 경로의 빠른 확장은, 효율과 창의의 이면에 숨겨진 다면적 보안 위협의 상시 관찰과 사전 설계가 필수임을 보여준다. 업계 리더 넥슨게임즈의 정책적·기술적 대응사례는 앞으로 국내외 게임산업 전반에 AI 도입-확산-운용-관리의 전주기 보안 패러다임 변화를 가속화할 것이다.

— 윤세현 ([email protected])