‘K-엑사원’ AI, 무료 개방이 불러올 보안·산업 생태계의 지각변동

국내 AI 산업계에 중대한 변곡점이 도래했다. 한국 최대 AI 모델 ‘K-엑사원(ExaOne)’이 공개됐고, 모든 개발자를 대상으로 무료 API가 개방됐다. K-엑사원은 삼성, 네이버 등 국내 빅테크 연합이 주도한 대규모 한국어 특화 AI다. 이번 개방조치는 외부 개발자와 기업 누구나 API 기반으로 자율적 AI 에이전트·서비스·앱을 구축할 수 있게 하며, ‘국산 AI 중심 생태계’를 가속화할 촉매로 본다.

K-엑사원은 최신 초대규모 언어모델(LLM) 구조를 채택했고 기존 챗GPT, 구글 제미니 등 글로벌 경쟁작에 견줄 수 있는 성능까지 제시한다고 평가받는다. 네이버가 ‘하이퍼클로바 X’로 실험했던 클라우드 기반 개방 전략이 현실화되며, 개발자들은 OpenAI API처럼 간편하게 RESTful 방식으로 호출·연동하여 자연어처리, 요약, 번역, 검색, 코드 생성 등 복합 서비스 개발이 가능해졌다. 특히 AI 에이전트 개발이 무상으로 열린 것은 국내 IT서비스, 교육, 미디어, 헬스케어 등 다양한 분야에서 자체 서비스 확장과 혁신을 위한 ‘금융비용 제로화’ 효과를 줄 수 있다. 실제 중소 IT기업, 스타트업은 기존의 고비용 챗GPT·외산 API 위주 난맥상을 극복할 수 있는 기회를 갖게 된다. K-엑사원의 데이터셋은 한국어와 현지 문맥에 최적화되어 개인정보 보호법(PIPA)을 충분히 준수한 형태로 수집·학습되었고, 삼성/NAVER가 공동 투자한 고성능 GPU 서버군에서 운영된다. 이로 인해 데이터 주권, 개인정보 유출 리스크, AI 편향성 논란도 최소화한다는 기술진의 설명이다.

하지만 보안·인프라 차원에서 새로운 위협이 등장할 가능성도 충분하다. 우선, 무료/오픈API로 풀리면서 악의적 사용자가 대량의 요청을 통해 서비스 거부(DoS) 공격이나 피싱, 허위 정보 생성용 악용 시도를 할 수 있다. 또한 GPT류 LLM 특유의 ‘환각(Hallucination)’ 현상, 즉 사실관계 왜곡이나 윤리적 판단 미숙에 따라 사회적 혼란 유발 가능성도 남아 있다. 국산 LLM이 외부로 공개되면서 취약점이나 모델 탈취(Weight Leakage), API 인증체계 크리덴셜 탈취 등 실질적인 공격면(attack surface)도 확대된다. 기존 글로벌 사례에서도 개방형 AI API가 보안 프로그래밍 미비, IP 차단 우회, 라우팅 편법 활용으로 인한 미승인 접속 등 갖가지 위협사례가 보고된 바 있다.

K-엑사원 운영팀은 이를 방지하고자 DDOS 방어, 요청 트래픽 제한, AI 출력을 사전 필터링할 수 있는 제어 기술을 탑재했으며, 높은 수준의 API 인증·비인가 접근 탐지 기능, 서버 이상징후 파악 시스템을 병행적으로 도입했다. 서비스 이용자 측면에서도 API키 관리, 권한 부여 제한, 클라우드 인프라 내 데이터 저장위치 지정 등 최소화·격리 전략이 요구된다. 특히 ‘개발자 커뮤니티’가 자생적으로 올리는 각종 오픈소스 에이전트, 플러그인 역시 악성코드 주입, 정보측출·탈취 등 보안사고 시발점이 될 수 있는 만큼, 책임 있는 개발·배포문화 확립이 후속 과제로 부각된다.

산업계·정부는 K-엑사원을 통한 국산 AI 생태계 확장과 함께, 인재 채용·R&D 투자, 클라우드 인프라 고도화 필요성을 어젠다로 삼고 있다. 단순 기술 개방을 넘어서 산업별 맞춤형 활용사례와 함께 데이터-규제-기술 투명성까지 전 주기적 관리체계가 수립되어야 진정한 ‘국산 AI 주권’의 실현, 부가가치 창출이 가능할 것이다. 교육·헬스케어 등 개인정보 민감 서비스에서는 AI 프로세스·API 인증·감사기록 로깅 강화 등 업종별 세분화된 보안 수칙 준수가 필수다. 글로벌 Big Tech와의 독립성, 국내외 이용자 신뢰 확보, AI 윤리적 가이드라인 준수 등이 병행되어야 한다.

국산 AI API 개방은 국내 AI 기업에 새로운 무기를 쥐어주지만, 이와 동시에 혁신-보안 균형이라는 이중책임 또한 안긴다. K-엑사원이 진정한 독립 생태계와 글로벌 경쟁력 확보, 그리고 기술 주권이라는 목표를 달성하기 위해선 끊임없는 기술 감시, 인증 및 API 설계 보안 고도화, 산업계 전반의 책임 있는 활용문화 정착이 요구된다.

— 윤세현 ([email protected])