[AW 2026 프리뷰] 브이원테크, 딥러닝 AI 검사 솔루션 ‘withAI’ 내세운다

브이원테크가 올해 ‘오토메이션 월드 2026′(AW 2026) 전시회에서 자사의 최신 딥러닝 AI 검사 솔루션 ‘withAI’를 전면에 배치했다. 딥러닝 기반의 영상 검사 기술, 그리고 산업 자동화에 적합한 소프트웨어-하드웨어 결합 형태의 솔루션이라는 점이 핵심이다. 제조를 비롯한 다양한 산업 분야에서 자동화 요구가 높아지는 가운데, AI 비전 검사는 결함 검출 정확도와 처리 속도에서 이미 인간 작업자를 뛰어넘는 성과를 보이고 있다. 특히 브이원테크의 withAI는 자율 학습 기반 딥러닝 엔진을 중심으로 불량검사, 표면/형상 분석, 2D/3D 융합처리까지 세분화된 기능을 제공하는 것으로 분석된다.

시장에서는 최근 수년간 AI 검사 시장의 빠른 성장에 따라 각 제조업체 및 시스템 통합 업체가 독자적인 알고리즘 및 업무 특화형 상품 출시에 박차를 가하는 상황이다. 기존의 룰베이스(Rule-based) 검사에 비해 딥러닝 비전의 도입은 복잡한 패턴 인식, 비정형 결함 탐지 등 기존 한계 극복에 집중하고 있다. 실제 반도체, 디스플레이, 전기전자 부품 등 고부가가치 산업에서는 AI 검사 자동화가 이미 본격적인 도입 단계에 들어섰다. withAI와 유사한 AI 검사 시스템들은 이미지 전처리, 데이터셋 증강, 결함 비정상패턴의 자동 분류 등에서 각 기업의 연구개발 역량 차이가 실제 제품 품질 및 생산 효율성에 직접적인 영향을 주고 있다.

한편 현업에서는 여전히 AI 검사 솔루션의 신뢰성과 도입 비용, 기존 공정과의 연동성 등이 꾸준히 논의되고 있다. 즉각적 성능 향상은 가능하지만 도입 기업 관점에서는 대규모 데이터셋 확보, 커스텀 학습 모델 개발, 데이터 라벨링을 위한 인력 확보 등 숨겨진 비용이 존재한다. 브이원테크는 이번 신제품 withAI에서 “현장 적용성”을 강조하며, 사용이 간편한 UI와 불량 클래스 자동 추천, 클라우드 연동에 최적화된 데이터 관리 구조 등을 차별화 요소로 내세웠다. 즉, 실제 현장 엔지니어가 수작업 없이 손쉽게 모델 학습과 검사 환경 설정, 그리고 지속적 모델 업뎃까지 지원된다는 점이 장점이다.

해외 경쟁사들은 이미 AI 기반 검사의 완전 자동화, 엣지 컴퓨팅 결합, 실시간 품질 피드백 등에서 기술적 우위를 점해왔다. 예를 들어 Cognex, Keyence 등은 고해상도 이미지 처리와 인공지능 기반 이상 탐지 기능을 사용해 전세계 다수의 제조공정에서 사용 중이다. 국내에서는 브이원테크 외에도 라온피플, 뷰웍스, 비전세미콘 등이 AI 비전 검사의 상용화와 글로벌화에 나서고 있다. 그럼에도 글로벌 톱티어 기업 대비 지속적인 R&D 투자와 유연한 산업 맞춤 커스터마이징이 관건이 될 전망이다.

AI 비전 검사 기술은 실제 생산 현장에서는 불량률 감소, 생산 효율 증대, 데이터 기반 품질관리 혁신 등 다양한 기회요인을 제공한다. 반면, 검사 알고리즘이 오진하거나 데이터 편향 문제가 발생할 경우 전체 공정 신뢰도를 떨어트릴 위험 역시 존재한다. 또, 딥러닝 모델의 블랙박스 성격상 결과 해석의 투명성 확보가 중요한 과제로 떠올랐다. 이를 위해 explainable AI(XAI), 실시간 피드백을 활용한 모델 검증, 하이브리드 검사 체계 등도 활발히 논의 중이다.

결론적으로, AW 2026에서 브이원테크가 선보이는 withAI는 국내 AI 검사 자동화 시장의 기술적 진화와 방향성을 한눈에 보여주는 대표사례다. 실제 도입 현장 사례 확대, 산업 맞춤형 기능 강화, 그리고 데이터-모델-응용의 전주기적 통합이 이루어진다면 글로벌 시장에서도 충분한 경쟁력을 기대할 수 있다. AI 검사 솔루션은 더 이상 실험적 기술이 아니라, 현장 가치를 창출하는 실질적 옵션으로 자리잡고 있다는 점이 이번 행사의 주요 시사점으로 볼 수 있다.

— 유재혁 ([email protected])