AI 활용 역량, ‘실전’에서 경쟁력으로… 세미나허브 6차 클래스의 의미

세미나허브가 2026년 2월 5일 여섯 번째로 ‘AI + ChatGPT 실전 활용 클래스’를 연다. 변화 속도가 빠른 인공지능 분야에서 현장 중심의 실습 교육이 반복적으로 제공되는 것은 최근 기술 트렌드와 기업, 교육계 모두에서 요구되는 실전 역량 함양의 흐름을 반영한다. 이번 클래스는 소프트웨어 개발자, 비즈니스 실무자, 비전공자 등 다양한 현업 인력이 챗GPT 등 생성형 AI(AIGC)를 실제 업무와 연동해 활용할 수 있도록 구성된 것이 특징이다. 특히 실무 자동화, 데이터 요약 및 보고서 작성, 창의적인 아이디어 도출 등 구체적 사례에 기반한 워크숍 방식 수업이 예고되어 있어 참가자들의 관심이 집중된다.

최근 AI 기술은 기술자만의 영역이 아니라 조직 전체에 요구되는 공동숙제가 되어가고 있다. 사무직, 마케팅, 고객 응대, 콘텐츠 생성 등 디지털화가 진행된 모든 업무 영역에서 챗GPT와 같은 AI 도구의 도입이 표준적 업무 역량의 일부로 통합되고 있다. 한국정보화진흥원, KOSA 등이 발표한 콘텐츠와 국제 IT기업의 사례 분석에서도, 실제 업무 현장에서의 효과적인 AI 활용이 생산성·경쟁력·혁신성에 직결된다는 논의가 늘고 있다. 실제로 국내외 대기업뿐만 아니라 스타트업, 공공기관 등에서도 AI 활용 클래스 및 사내 교육 수요가 폭발적으로 증가 중이며, 기업별 맞춤 챗GPT 활용 사례가 다수 등장했다. 업무상 반복되는 보고서 자동화부터, 학습데이터 분석, 인공지능 기반 정보 검색, 창의적 광고 캠페인 기획 지원 등으로 응용 폭이 넓어지고 있다.

지식 기반 경제에서는 무엇을 아는지보다 어떻게 적용하는지가 더 중요한 평가 기준이 되고 있다. 특히 최근 챗GPT, Google Bard, Meta Llama 등 ‘실시간 대화형’ 인공지능 기술의 상용화와 API 개방, 그리고 플러그인 및 커스터마이즈 기능 확장 덕분에, 현업에서 바로 활용할 수 있는 접점이 대폭 늘었다. 이런 맥락에서 세미나허브와 같은 전문 교육기관의 ‘실전 활용 클래스’ 반복 개최는 AI의 기술적 진보에서 실제 조직 내 내재화 단계로 넘어가는 현상을 상징적으로 보여 준다. 단순히 기능 이해에 머무르지 않고, 자신이 속한 팀‧업종의 문제를 해결하기 위해 AI를 어떻게 맞춤화할 수 있는지 체험하고 직접 실습할 기회가 결국 업무 혁신의 핵심 동력으로 작용한다.

그러나 모든 기술 도입이 그렇듯, 실습 중심 교육도 몇 가지 도전을 안고 있다. 첫째, 현업 적용의 ‘초기 장벽’이 존재한다. 대부분의 조직은 기존 업무 프로세스, 데이터 거버넌스, 보안 규정, 기술적 불확실성 등 문제로 실제 AI 적용이 지체되는 경우가 많다. 사전 지식, 인프라 환경, 직무 특성에 따라 실습 효과가 편차가 커질 수 있다. 둘째, 기업‧교육계의 ‘속도 차’ 문제도 주목된다. AI 분야는 매달 여러가지 새로운 API, 툴킷, 프레임워크가 쏟아지는 만큼, 교육 내용이 빨리 낡거나 시장 트렌드와 맞지 않을 위험이 크다. 이를 극복하기 위해 세미나허브는 강사진에 현업 데이터사이언티스트와 챗GPT 기업 도입 담당자를 초빙, 최신 실무 트렌드를 즉시 반영하려는 전략을 강조한다. 현장 중심 업데이트가 교육 효과의 관건으로 떠오르는 이유다.

구체 사례로, 미디어 기업 W의 ‘AI 기사 초안 작성 자동화’, 식품 제조사 F의 ‘공급망 이슈 AI 기반 예지 분석’, 중견 IT기업 G의 ‘안내 챗봇 템플릿 자동생성’ 등은 국내외 현장에서 실습형 AI 교육 이후 즉각적으로 도입된 대표 사례로 꼽힌다. AI 전문가 채용에 한계가 있는 중소기업이나, 첨단 기술에 소외되어 온 일반 실무자에게 실용 중심 단기 교육은 진입 장벽을 크게 낮춘다. 이는 디지털 격차 해소와 평등한 혁신 기회의 확보라는 사회적 효과로도 이어진다. 또, 공개SW 및 SaaS형 생성AI 도구 활용법 중심으로 커리큘럼이 재구성되는 추세 역시, 개방성과 유연성이 ‘AI 활용력’의 새로운 기준임을 시사한다.

반면, AI의 일상적·자동화적 확산이 일자리에 미칠 ‘불안’ 또한 꾸준한 논쟁을 부른다. 반복적·정형화된 과업이 빠르게 AI로 대체되는 반면, 데이터 해석이나 의사결정 지원 등 고차원의 복합업무는 인간+AI 하이브리드 역량이 요구된다. 전문가들은 실전 클래스를 통해 단순 사용법을 넘어, 윤리적 사용, 데이터 편향 문제, 개인정보 보호 등 기술적·사회적 쟁점까지 통합 교육이 이루어지기를 주문한다. 실제 구글, MS 등 글로벌 기업도 실무자용 AI 교육과정을 ‘윤리, 보안, 정책’ 모듈과 접목하는 흐름이 뚜렷하다. 빠른 기술 확산 이면의 책임 리터러시 제고가 필수라는 의미다.

마지막으로, AI+챗GPT 실전 활용이 ‘기초 소양’에서 더 나아가 창의와 의사결정, 협업에서의 차별적 경쟁력으로 작동하려면 교육·연수의 ‘일회성’을 넘어서야 한다는 현실적 과제도 남는다. 주입식 설명과 단기 실습만으론 변화된 실무에서 진짜 효과를 낼 수 없다. 업무 예시를 팀별로 직접 적용하고, 현장 피드백을 통해 반복-개선-공유하는 선순환 구조가 정착될 때, 실전 AI 활용은 산업·조직 혁신의 촉매가 된다. 추가로, AI와 생산성, 데이터 주권, 디지털 윤리의 교차점에 서 있는 우리 사회는 기술을 일상처럼 ‘활용’하는 인재 양성, 그리고 신뢰받는 AI 실무 역량 확산이라는 이중 과제를 동시에 짊어지고 있다.

세미나허브의 6차 ‘AI+ChatGPT 실전 활용 클래스’는 확장되는 AI 활용의 가능성과 함께, 변화된 업무 환경에서 요구되는 핵심 역량의 실전 내재화—이 두 축을 모두 겨냥한 시의적 사례다. 앞으로도 국내외 AI 실전 교육 현장의 다양한 피드백, 그리고 조직별 실제 변화를 면밀하게 추적하고자 한다.
— 유재혁 ([email protected])