2025년 ChatGPT 활용은 습관이 되었는가: 변화 읽기와 기술의 재설정

2025년, ‘ChatGPT’는 더 이상 신기술의 대명사가 아니다. 사회 곳곳에서 ChatGPT와 그 파생 모델들이 일상 깊숙이 녹아든 상황이 이제는 자연스럽게 받아들여진다. 올 한 해 활용 트렌드를 보면 오픈AI의 GPT-4 기반 ChatGPT는 텍스트 생성에서 나아가, 음성·영상 처리, 다국어 번역, 데이터 해석, 검색 대행 등 실질적 업무에서도 사람의 도구를 넘어 동료로 안착했다. 주요 IT 플랫폼들이 챗봇 기반 고객 지원을 표준화했고, 중소기업마저도 문서·보고서, 교육자료, 마케팅 콘텐츠 생산에 ChatGPT 도구를 내장하기 시작한 모습이 직접 확인된다.

2025년 IT 업계 및 학계의 가장 큰 화두는 ‘생성형 AI의 범용화와 고도화’였다. 단순 질문-답변을 넘어, 다양한 복합형 작업에서 에이전트로서의 역할 확장, 그리고 인간과의 협업 방식의 근본적인 변화를 동반했다. 올해 눈에 띄는 현상은 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’의 민주화다. 즉, AI에 익숙하지 않던 일반 사용자가 간단한 설명(프롬프트)으로도 복잡한 작업 프로세스를 다루는 일이 점차 익숙해지고 있다. 의료, 법률, 금융서비스 등 각 산업에서는 맞춤형 언어모델을 자체적으로 훈련(파인튜닝)해, 도메인 특화형 챗봇을 운영 중이다. 삼성전자, 네이버, 현대자동차 등 국내 대기업 역시 내부 데이터와 연동한 GPT 기반 ARS·헬프데스크, 사내 워드 자동완성, 표준 보고서 봇 등으로 생산성을 빠르게 끌어올렸다. 반면 초거대 AI 서비스 독점과 개인정보 유출, 저작권 위반 등의 기존 우려도 사라지지 않고 있다. 관련 규제 논의와 해외 사례(유럽 AI법, 미국 AI윤리 지침 등) 역시 지속적으로 시장에 영향을 주고 있다.

ChatGPT의 확산 속도와는 별개로, AI 기술을 체계적으로 ‘필수 인프라’로 삼으려는 움직임이 더욱 두드러진다. 공공부문에서는 민원 자동응답, 정책 데이터 분석, 공시·홍보 콘텐츠 자동화 등에서 AI 기반 솔루션 도입이 심화되고 있다. 교육 영역에서 ChatGPT 기반 학습 도우미, 자동 채점 시스템은 ‘자가주도 학습’의 표준 코스가 되었다. 단, 인간 교사의 역할·책임 논란이나 편향성 이슈는 여전히 숙제로 남아 있다. 올해 산업현장에서는 단순 반복업무 자동화 수준을 넘어, AI가 폐기물 예측·공정 운영 최적화·재난 대응 시나리오 생성 등 의사결정 ‘보조’에서 의사결정 ‘주체’로 전환되는 장면들이 포착되었다. 마케팅 업계는 AI가 사용자 감정까지 예측·반영한 초개인화 콘텐츠 추천을 구현하는 중이고, 국내외 스타트업들은 이미 AI 영업대리인, 모션 그래픽 자동제작, AI 번역 프리랜서 등 다양하게 시장을 세분화한다.

한편, ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI가 가장 많이 적용된 영역 중 하나는 창작·콘텐츠 제작이다. 텍스트, 음악, 이미지, 영상 모두 자연스러움과 오리지널리티 수준이 비약적으로 향상됐고, 작가·디자이너·기획자 등 크리에이터들이 생산성 향상 도구로 ChatGPT를 선택했다. 2025년에는 주요 출판사, 영화사, 광고대행사 등에서 AI와 공동 저작 또는 시나리오 초안 병행 작성이 일반화되었고, 스몰 라이센스(개별 저작권 계약)와 자동 필터링 솔루션 등으로 저작권 리스크도 부분적으로나마 관리되는 방향으로 발전했다.

다만, 최근 IT 커뮤니티와 전문가 집단에서는 ChatGPT 및 유사 AI 활용에 따른 윤리·투명성, 데이터 독점, 인간 두뇌 활용 둔화, 데이터 편향 심화 등에 대한 자성적 논의가 본격적으로 확산되었다. 올해 글로벌 시장조사 보고서와 정책 연설에서도 ‘휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)’ 확보, AI 활용 투명화, 불공정 경쟁 차단, AI 액세스 평등 보장 등이 핵심 키워드로 주목됐다. 국내 환경 역시 이러한 흐름에서 자유롭지 않으며, ‘AI는 누가 통제할 것인가’, ‘개인정보 활용 기준은 어디까지인가’, ‘AI와 인간 협업의 본질은 무엇인가’가 재정립되고 있다.

2026년을 내다볼 때, ChatGPT를 비롯한 대형 AI 모델은 ‘자동화’와 ‘개혁’이라는 두 가지 키워드를 중심으로 더 깊은 내재화를 예고하고 있다. 새로운 표준이 정착되는 과정에서 사회적 갈등과 규범적 재정립이 불가피하다. 동시에, AI 도구의 활용이 더 이상 특권이 아닌 보편적 권리가 되기 위한 ‘정보접근성 평등’ 논의가 본격화될 전망이다. 시장 측면에서는 전문 AI-애플리케이션간 경계 해체, 개별 데이터 사일로 해소, 생성형 AI의 클라우드 통합 서비스가 본격화될 것으로 예측된다. 이 과정에서도 AI의 편향성, 데이터 보안, 책임소재 문제 등은 제도적·기술적 해법 모색이 긴요하다.

기술 활용의 양상과 속도는 미래를 단정하지 않는다. 2025년 ChatGPT 시대의 핵심은, 자동화에만 의존하거나 위험만 부각하기보다, AI와 인간의 상생적 활용을 구체적으로 모색하는 사회적 실험에 있다. AI 도구가 본격적인 ‘인프라’로 자리할 때, 진정한 기회와 위험 분석도 함께 진화해야 함을 실감하게 된다.

— 유재혁 ([email protected])