생성형 AI 소비자 시장, 2030년 1경원 돌파…변곡점 앞둔 신기술의 확장성

글로벌 시장조사기관의 최근 전망에 따르면, 생성형 인공지능(AI) 솔루션과 서비스에 대한 전 세계 소비자 지출 규모가 2030년 1경원(1000조원)을 돌파할 것으로 관측되고 있다. 매년 약 21%라는 가파른 성장률을 기록해 단일 기술 분야 중에서도 성장세가 두드러진다. 생성형 AI 시스템이란 대규모 언어모델, 영상·음성·이미지 등 멀티모달 데이터를 생성·가공하여 인간의 창의성 또는 반복작업을 지원하는 자동화형 AI를 의미한다. 지난 2~3년간 챗GPT, 미드저니, 딥브레인AI 등이 산업, 교육, 엔터테인먼트, 의료 등 다양한 분야에 도입되면서, 소비자와 기업 모두의 수요가 동시에 견인되는 현상이 뚜렷해졌다.

실제 시장 확산 추이를 사례로 구체화해보면, 먼저 ‘생성형 AI 어시스턴트’의 스마트폰, PC, 스마트홈 도입이 확연하다. 구글, 마이크로소프트, 애플 등 거대 플랫폼 기업에서 생산성 도구에 AI 기반 요약·번역·스케줄링 기능을 탑재하고, 삼성전자·현대차 같은 제조업체도 챗봇 비서, 자동 대화형 안내 기술을 확대 중이다. 한편 영상·음성 생성 서비스의 소비자 직접결제(디지털 상품 포함)와 더불어, 음악·소설·만화 등 창작시장을 겨냥한 B2C 구독형 솔루션도 새로운 수익원으로 주목받는다.

이러한 빠른 성장의 요인은 크게 세 가지로 정리된다. 첫째는 ‘접근성의 비약적인 향상’이다. 초기 생성형 AI는 도입비, 인프라 제약 등으로 기업 단위에서만 쓰였으나, 최근에는 웹 서비스와 모바일 앱을 통한 대중적 보급이 뚜렷하다. 둘째는 ‘생태계 지형도 변화’다. 구글 등의 텍스트·이미지·음성·영상 생성 API가 오픈소스로 개방되고, 스타트업·중소 IT기업에게 혁신의 발판이 되고 있다. 셋째는 치열한 기술 경쟁이다. 정확성, 비용효율, 맞춤화(퍼스널라이제이션) 등 제품 차별화 요소가 소비자 선택을 좌우한다.

다만, 해당 시장의 급격한 확대는 기회와 동시에 여러 위험도 부각시킨다. 시장 독점화 우려가 대표적이다. 기술·컴퓨팅 리소스가 집중된 일부 빅테크의 영향력이 더욱 강화되며, 스타트업 생태계, 국가별 산업 경쟁력의 불균형을 초래할 수 있다. 또한 AI가 생성하는 콘텐츠의 진위여부 불명, 저작권 침해, 딥페이크 악용 등 사회적 문제도 이미 다양한 선진국 규제 논의로 이어진다. 특히 국내외 AI 정책 방향은 “적극적 활용과 위험 최소화의 균형”이라는 큰 틀에서, 데이터 품질, 투명성, 책임소재 명확화와 같은 원칙 제정에 속도를 내고 있다.

기술적 측면에서도 주목해야 할 점은 적지 않다. 대규모 모델이 필연적으로 요구하는 교육 데이터의 양과 질, 알고리즘 에너지 소모량 문제(탄소배출 증가 등)는 제조·유통·콘텐츠산업 등 파급 범위가 넓은 만큼 산업 생태계 전체 생산성, 지속 가능성과 직결된다. 반면, 데이터 기반 자동화로 서비스 개인화 또는 접근성 향상(예: 장애인 및 노약자 정보접근)에 기여할 수 있다는 긍정적 시각도 적지 않다. 실제 의료 AI의 자동 판독, 법률·금융 분야 문서 자동화 등은 고부가가치 창출과 인적 자원 효율화의 사례로 분석된다.

소비자 입장에서는 생성형 AI 서비스의 사용 편의성과 가격 정책이 향후 시장 판도에 큰 영향을 미칠 전망이다. 이미 경쟁사 간 무제한 요금제, 프리미엄 기능 차별화 등이 등장했고, 앞으로 AI의 현지화(언어·문화별 기능)와 이용자 피드백을 반영한 인터페이스 최적화가 중요한 시장 변수로 자리잡고 있다. 나아가 누적되는 사용자 데이터도 서비스 진화의 주요 동력원이다.

향후 5~10년간 생성형 AI가 실생활과 경제, 노동환경에서 창출할 혁신과 이에 따른 사회적 충격은 점차 심화될 것으로 관측된다. 반면, 서비스 전반의 표준화, 윤리 도입, 개인정보 및 투명성 확보 등의 거버넌스 강화 없이는 부작용과 리스크도 장기적으로 확대될 수 있다. 빠른 변화 속 양극단의 이익과 위험이 공존하는 ‘생성형 AI의 대중화 시기’를 맞아, 기술 활용의 기회는 넓히고 위험은 최소화할 지혜로운 선택과 정책이 어느 때보다 절실하다.

— 유재혁 ([email protected])