CES 2026, AI ‘두뇌’를 넘어 로봇 ‘몸’의 각축전으로

2026년 1월, 세계 최대 IT·가전 전시회 CES에서 인공지능(AI)가 주도하는 흐름이 단순 알고리즘·데이터 연산 능력의 경쟁을 넘어 실제 세계와 상호작용할 수 있는 로봇 하드웨어—즉 ‘몸’의 전쟁 쪽으로 급격히 확장되고 있다. 이미 AI 신경망 최적화, 파인튜닝 경쟁, LLM(대규모언어모델) 주도권 장악을 선점하는 흐름이 수년간 이어진 가운데, 올해 CES 현장에서는 소프트웨어적 두뇌 우위만으로는 한계가 드러나고 있다는 평가가 기술 업계 및 보안 전문가 사이에서 힘을 얻는다.
D씨닉스, 소니, 삼성전자, 엔비디아, 아마존 등 글로벌 기술 기업들이 잇따라 발표한 차세대 로봇·휴머노이드 플랫폼은 AI가 단순히 정보를 해석·출력하는 단계를 넘어서 실제 환경에 실시간으로 반응하고, 물리적 과업을 자율적으로 수행하는 데 중점을 두고 있다. 이는 기존의 AI 두뇌 경쟁에서 로보틱스 분야로 전장이 확대된 것을 명확히 보여준다.
AI의 ‘몸’ 구현과 관련해 가장 주목받는 변화는 센서융합과 엣지 컴퓨팅, 실시간 제어 시스템의 통합에 있다. 최신 로봇 플랫폼은 LiDAR, ToF(비행시간) 센서, 고감도 마이크, 압력·촉각 센서, IR·가시광 카메라 등 다양한 인식을 통한 상황 인지와, 클라우드-로컬 연산 간 하이브리드 구조를 도입해 신속한 의사결정 및 제어를 목표로 한다. 실제 CES 2026 현장에 전시된 삼성의 ‘삼성봇 컴패니언’와 ‘삼성봇 서빙’, 소니의 빠른 모션 대응형 로봇견은 AI 모델이 환경 데이터를 실시간 처리하고, 물체인식·지향·회피·시각적 피드백 등 복합 능력을 보여줬다. 이 과정에서 생기는 위협은 예측 불가 동작, 네트워크 장애발생 시 신속 복구력 저하, 물리컴퓨팅 도입에서의 보안 취약점 확장이다.
특히 로봇과 AI의 융합현실은 물리적 환경에서 사이버 공격의 경계가 허물어지는 시점에 이르렀다는 분석이 가능하다. 최근 아마존, 테슬라, 바이두가 발표한 자율 로봇 플랫폼은 사물인터넷(IoT) 통합, 클라우드 기반 OTA(무선업데이트) 시스템을 주요 구조로 채택했지만, 미국 MITRE기관이 경고한 “복수 하드웨어/센서 취약점, 신원 위장 공격, 명령어 하이재킹, 개인정보 침해 등 컴바인드 위협”이 현실성 있는 위험으로 등장했다. 지난해 발생한 모빌리티-자동화공정 현장에서의 실시간 제어권 탈취, 물리 센서 신호 교란 사례들은 향후 가정용·산업용 AI 로봇 확산 시 더 복잡한 보안 위협을 예상하게 한다.
기술기업의 대응 전략은 세 가지 방향에서 전개되고 있다. 첫째, ‘보안 강화형 로봇 운용시스템’ 구축—로컬(엣지) 연산 비중을 높여 네트워크 장해 시에도 안전 확보 가능성을 높인다. 둘째, 센서 데이터 통합 암호화 및 익명화—모든 물리 신호 스트림에 대한 실시간 암호화와, 사용자 정보를 식별 불가하게 처리하는 클라우드/온디바이스 연산 혼합 체계를 도입한다. 셋째, 신뢰성 검증 프레임워크 도입—제어명령/업데이트/학습 데이터 유입경로별로 행동검증, 인증, 롤백 등 멀티레이어 구조의 방어체계를 선진화하는 것이다. 대표적으로 엔비디아와 테슬라가 강력한 펌웨어/소프트웨어 검증 솔루션을 공개했고, 삼성전자는 각 국가별 로컬 데이터센터와 연동해 정책 일관성 및 보안 적합성 평가를 진행 중이다.
AI 및 로봇 분야에서 현실화되는 위협은 비단 기술문제만이 아니다. 사생활 침해—가정 내 로봇 스피커, 카메라가 사적 대화와 행동을 실시간 기록·분석하는 과정, AI윤리—로봇이 내리는 자율 판단과 행동 기준의 불투명성, 사회적 신뢰 —로봇 오작동 및 해킹 사례 증폭시 대중 신뢰 붕괴 등 다차원적 파급 효과가 예고된다. 이에 따라 최근 각국 정부 및 국제기구(IPSC, ISO/IEC JTC1/SC42 등)는 ‘AI 로봇 인증/규제 가이드’ 강화, 상호운용성 테스트, 원격/현장 접속 통제권 표준 제정 등을 발빠르게 추진 중이다.
다른 한편, 전 세계 클라우드 보안 기업들은 ‘사이버-물리 융합 보안’(Cyber-Physical Security) 시장 개화를 예고하고 있다. 이미 AI기반 로봇의 침입탐지시스템(IDS), 플러그인이 상용화 단계에 진입했고, 각 로봇 제조사는 OTA 보안취약점 즉시 패치 체계 확보와 ‘제로 트러스트(Zero Trust)’ 설계 도입을 본격화한다는 방침이다. 관련 스타트업 투자 및 VC 참여 역시 크게 늘어, 중소 하드웨어·AI 개발사간 보안 경쟁 역시 CES 화두로 부상했다.
장기적으로 볼 때 AI 경쟁의 핵심은 로봇·하드웨어라는 ‘몸’을 누가 더 안전하고, 지능적으로, 신뢰도 높게 통제 가능한가에 달렸다고 할 수 있다. 단순히 강력한 연산 능력, 신경망 성능 이상의 실시간 물리 제어와, 인간 일상과 안전을 얼마나 세밀하게 엮어낼 수 있는지가 본질적 차별점으로 부각된다. 향후 1~2년은 이러한 AI-로봇 통합 플랫폼의 표준화, 운영 보안 및 신규 규제 이슈가 실전 문제로 등장하면서 정책·산업 간 긴밀한 협력이 요구될 전망이다.
기술의 발전과 함께 늘어나는 위협을 예리하게 주시하며, 국내외 기업 및 규제기관의 ‘공격보다 한발 빠른’ 대응 전략이 어느 때보다 중요해지는 시점이다.
— 윤세현 ([email protected])