생성형 AI 행정 서비스 도입, 조달청 혁신과 업스테이지의 역할

업스테이지가 조달청의 ‘생성형 AI 업무지원 서비스’ 공급사로 선정됐다. 이번 사업은 2025년부터 조달청을 중심으로 정부 부처의 행정 현장에 생성형 인공지능(AI) 기반 업무지원 플랫폼을 제공한다는 점에서 최근 확산하는 공공부문 AI 도입 트렌드와 맞닿아 있다. 실제로 조달청은 방대한 행정 문서 처리 및 전자문서 유통 업무를 효과적으로 자동화할 방안을 모색해왔다. 그 결과, 민간 AI 스타트업 업스테이지가 국산 생성형 AI 솔루션의 독자적 기술 역량과 맞춤형 구축 경험을 인정받아 이번 공급사로 낙점됐다. 업스테이지의 서비스는 국내 행정 환경에 최적화된 자연어 처리(NLP)·문서 요약·질의응답·임직원 지원봇 등 다양한 형태로 구현된다.

유관 기사들을 종합하면, 조달청의 AI 서비스 도입 배경에는 단순 문서 자동화가 아니라, 행정 효율·정확성 제고, 데이터 보안, 최신 AI 기술의 국산화·상용화라는 다층적인 목적이 깔려 있다. 공공부문에서 생성형 AI의 채택은 그간 IT업계와 정부가 강조해온 ‘혁신적 디지털 전환’ 전략을 실제 사업으로 구현하는 대표적 사례로 평가받는다. 앞서 과학기술정보통신부가 주도한 공공기관 내 AI 확산정책, 서울시교육청 등 지방자치단체의 업무자동화 실증사업, 토종 AI 스타트업의 수주 경쟁 등, 업계의 흐름 역시 유사하게 전개되어왔다. 이를 통해 기존 RPA(로보틱 프로세스 자동화), 챗봇 등 단순 자동화 도구에서 한 단계 진화된 ‘생성형’ 알고리즘이 본격적으로 행정 현장에 자리잡는 변곡점이 도래했음을 알 수 있다.

기술적 측면에서 주목할 점은, 업스테이지가 공급하는 AI 지원 서비스가 주로 한국어 대규모 언어 모델(LLM)과 자체 구축 워크플로우 엔진을 결합하여 고도화됐다는 사실이다. 기존 RPA 기반 업무자동화가 반복적 데이터 입력·서식 변환 등 정형적 작업에 초점을 맞췄다면, 이번 서비스는 복잡한 정책 질의, 행정 문서 요약, 인력지원 등 비정형·인지적 난이도가 높은 영역까지 포괄할 수 있다. 실제로 내·외부 공문 자동요약, 부처 간 회의 내용 요약 정리, 민원 질의 일괄 답변 등 사례가 현장에서 바로 적용될 전망이다. 최근 신한은행, NH농협 같은 대형 금융기관도 비슷한 생성형 AI 업무지원 시스템을 실무에 도입하며 업스테이지, 뷰노, 솔트룩스 등 국내 AI 전문 기업과의 협력 사례가 증가하는 점 역시 공공—민간 간 AI 전환의 접점을 보여주는 대목이다.

한편, 대규모 언어 모델의 공공부문 적용이 안고 있는 위험요소도 병존한다. 조달청 업무는 개인정보, 정책기밀 등 민감 정보 기반이므로, AI가 생성하는 응답의 정확성과 데이터 유출 가능성 등 보안 이슈가 원천적으로 해결되어야 한다. 이른바 ‘환각(hallucination)’이라 불리는 생성형 AI 고유의 오답 생성 리스크, 모델 학습 데이터의 최신성 문제, 도입 후 현장 실무자들의 거부감 등은 대표적인 지적 사항이다. 업스테이지 측은 최신 LLM 안정화 기술과 폐쇄형 전용 환경 구축으로 이런 한계를 최소화할 계획이라고 밝혔으나, 실제 도입 후 지속적인 모니터링과 사용자 피드백 방식의 개선 프로세스가 필수적일 전망이다. 또한 각 부처별 문서 포맷, 용어, 실무 프로세스의 차이를 얼마나 유연하게 반영할 수 있을지 또한 관전 포인트다.

기회 요인으로는 국산 AI 기술력이 공공 행정의 혁신을 주도하며, 정부의 디지털 주권 강화 및 기술 내재화 정책에 부합한다는 점을 들 수 있다. 국내 LLM이 미국·중국 중심의 글로벌 빅테크 의존도를 줄이며, 공공 데이터의 안전한 활용을 확보할 수 있기 때문이다. 정부조달시장에 공급되는 AI 서비스는 실제 수요자(공무원, 행정 담당자)의 업무 시간을 혁신적으로 줄이고, 민원 응대 등 다양한 정책 현장의 효율화를 견인할 가능성이 높다. 후속 기사들을 보면 기재부, 행안부, 과기정통부 등도 AI 기반 행정 자동화 솔루션 시범사업을 적극 검토하고 있어, 이번 조달청 사례를 기점으로 향후 공공 전반에 국가 차원의 디지털 전환이 가속화될 조짐이다.

종합하면, 업스테이지의 조달청 AI 공급사 선정은 개별 벤처기업의 성과를 넘어 한국 행정 시스템의 패러다임 혁신을 상징한다. 무엇보다 이번 공급사업을 기점으로, 생성형 AI가 문서 자동화 이상의 실질적 정책지원, 민원 서비스 품질 향상, 내·외부 행정의 지능화 등 다양한 방식으로 정부기관 전반에 적용될지 귀추가 주목된다. 기술적 고도화와 현장의 실질적 융합—이 두 축이 균형을 이뤄야만 진정한 AI 행정 전환, 즉 ‘휴먼-디지털’ 협업 기반의 차세대 정부 혁신이 가능할 것이다.
— 유재혁 ([email protected])