서부발전, 협력 중소기업 대상 ‘생성형 AI 실전 교육’ 실시…디지털 전환 가속화

서부발전이 중소 협력기업을 대상으로 실전 단계의 생성형 AI 교육을 도입하면서 산업현장의 디지털 전환을 촉진하는 변화가 본격화되고 있다. 해당 교육은 단순 개념 학습에 그치지 않고, 실제 업무 프로세스에 생성형 AI를 적극 적용하는 경험을 중시한다. 기계 설비의 유지·보수, 현장 점검, 협력사 관리 등 각종 업무 상황에서 챗GPT, 코파일럿, 비전AI 등의 도구를 시나리오별로 접목하는 실습이 주요 내용으로 다뤄졌다. 이로써 기업들이 사내 자동화 역량을 내부에서 직접 키울 수 있는 계기가 마련됐다.

최근 국내외 주요 대기업들이 데이터 수집-활용에서 AI의 자체 도입 혹은 SaaS 활용으로 무게중심을 옮기고 있는 가운데, 서부발전이 중소 협력사와의 연동 실전 교육까지 확대한 것은 이례적이다. 특히 발전·에너지·설비와 같이 전통 산업에 속하는 분야에서 생성형 AI의 구체적 적용사례가 쌓이고 있다는 점은 주목할 만하다. 주로 문서 자동화, 보고서 초안 작성, 현장 인력의 기술매뉴얼 해석, 산업 설비 이상탐지 등 다양한 과제가 현장에서 실전 시연됐다. 참여 중소기업 입장에서는 직접 실습을 통한 업무 자동화 경험을 쌓고, 내부 AI 활용 문화를 정립할 수 있는 실질적 기회가 됐다는 평가다.

국내 대기업에서 협력사까지 `AI 교육의 저변 확대`가 실질적으로 확산되는 것은, 산업 전반의 생산성 향상은 물론, 중소기업의 경쟁력 수준을 동반상승시키는 긍정적 신호다. 지금까지 AI 교육이 본사 임직원이나 일부 IT 인력에 제한되는 경향이 있었다는 점에서, 산업 공급망 전체의 디지털 역량을 체계적으로 강화하려는 움직임은 분명 기회로 이어질 수 있다. 글로벌 시장에서는 이미 Siemens, GE, Schneider 등 주요 제조·에너지 기업들이 중소 파트너와 공동으로 ‘생성형 AI CoE’를 구축하는 흐름이 포착되고 있다. 국내에서도 건설, 중견제조 등 각종 현장에서 ERP와 IoT, SaaS형 AI를 융합한 실질적 적용사례가 늘고 있다.

이러한 변화는 그동안 AI 기술이 중소기업 현장에 실질적으로 안착하기 어려웠던 이유, 즉 전문인력 부족, 비용 문제, 도입 사례의 한계, 체계적 교육 부재 등 주요 장애요소를 조금씩 해소시킬 가능성을 내포한다. 서부발전 사례처럼, 단순 워크숍이나 이론강좌가 아니라, 실제 업무 문맥에서 챗GPT 프롬프트 설계, 생산 데이터 기반 모델 활용, 비전AI로 인한 현장 문제 진단 등 구체적 실습 중심의 교육은 현장 적용률을 크게 높이는 결정적 요인으로 작용한다.

동시에, AI 도입이 모든 기업에 기회만 제공하는 것은 아니라는 점에도 유의해야 한다. 실제 현장에서는 AI 모델의 오류 가능성, 데이터 유출 등 보안 리스크, 대체 불가한 숙련인력의 직무 공백 우려, 기술 도입 이후 조직내 갈등 등도 여전히 과제로 남는다. 따라서 교육만으로 끝나지 않고, 현장 전문가와 AI 활용 인력의 협업 프로세스, 사내 데이터 보안 체계, 현장 피드백 기반의 추가 기능 개선 등 다층적 접근이 필요하다. 국내외 선도 사례를 종합해 봐도, ‘AI가 모든 답’이라는 식의 맹신보다는, 기존 경험·노하우와 데이터 기반 자동화, 현장 이슈 대응을 교차 접목해야 실제 성과가 지표로 연결된다는 점이 입증되고 있다.

서부발전 등 발전 에너지 업계의 실전 AI 교육모델이 중소 파트너사까지 확장되는 현상은, 우리 산업 현장의 디지털 레벨업을 촉진하는 마중물이 될 전망이다. 장기적으로는 AI 활용을 표준화·내재화하여, 개별 기업 수준을 넘어 공급망 전체의 작업 효율, 안전성, 환경 리스크 대응능력까지 고도화시키는 모델로 진화할 여지가 충분하다. 이를 위해서는 정책 지원과 산업별 과제 공유, 현장 피드백 순환식 교육체계 구축 등이 병행돼야 하겠다.

지금과 같은 AI·로봇 자동화의 대전환 국면에서, 각 산업실무자와 협력기업의 실제 활용사례가 어떻게 축적되고, 현장 운영 패러다임이 어떤 방향으로 정착할지 앞으로도 관찰할 필요가 있다. 포괄적 AI 도입 전략과 현장 맞춤 교육, 안전 관리·데이터 보호 및 조직갈등 완충책이 유기적으로 결합될 때, 산업 전체가 균형적 디지털 전환의 기회를 얻게 될 것이다.

— 유재혁 ([email protected])