AI 시대, ‘딴짓’이 경쟁력이 된다 ― 인재상 변화의 실제와 보안 시사점

AI가 산업과 사회 전반을 빠르게 주도하면서, 시장이 요구하는 인재상과 그 기준 역시 근본적 변화에 직면하고 있다. 기존의 획일적이고 직선적인 커리어 경로보다는, 다양한 경험과 예상치 못한 ‘딴짓’이 오히려 핵심 경쟁력이 되고 있다는 최근 보도의 흐름은 단순 트렌드 이상의 함의를 가진다. 실제로 기사에서 언급된 바와 같이, 한정된 전문 분야에서 정형화된 업무만 반복하는 인재는 AI 자동화와 경쟁하기 어렵게 되고 있다. 반면, 예상 밖의 경로로 쌓은 경력, 전공 이탈, 혹은 이종 산업을 오가는 경험이 오히려 창의성과 문제해결력 측면에서 높게 평가되며, 각 기업은 ‘비정형적 성장곡선’을 가진 인재를 적극 채용 중임을 확인할 수 있다. 이는 글로벌 빅테크 및 유니콘 스타트업 채용방식에서도 두드러지는 현상이다.

이러한 현상은 단순히 사회문화적 변화가 아니라, AI 기술의 내재적 한계와 직접 연결되어 있다. 대표적으로, 대규모 언어모델(LLM)이나 생성형 AI는 엄청난 데이터와 패턴 인식 능력을 갖췄음에도 불구하고, 새로운 문맥이나 예상 밖의 문제 상황에서는 반복 학습된 알고리즘이 취약함을 이미 연례적 보안사고 사례에서 입증하고 있다. 올해 초 대기업 SaaS 내부에서 발생한 LLM 오작동 이슈를 비롯, 예측 불가능한 입력에 지능형 AI가 비정상적으로 대응하면서, ‘비정형 경로 탐색력’의 필요성이 재확산되었다. 실제로 구글, MS, 네이버, 카카오 등 대표 IT기업들은 이미 상이한 영역에서 다양한 프로젝트 경험을 쌓은 지원자나, ‘커리어 컨버전스(convergence) 인재’를 우대하는 구조를 공공연히 노출하고 있다.

산업 현장에서는 ‘딴짓’을 통한 경력 확장이 조직 보안 인프라에도 영향을 준다. 예를 들어 클라우드 보안 구축 과정에서 기획·운영·분석의 다각적 경험을 조합한 인력일수록, 단일 취약점 탐지·대응뿐 아니라, 신종 위협 시나리오를 예측하고 복합적 대응책을 기획해낸다는 최근 인사담당자 평이 이어진다. 이러한 역량은 AI 도입 확장으로 정보자산 보호가 점차 복잡해진 환경에서 더욱 중요해진다. 실제로 만성적으로 반복되는 내부 정보유출 또는 APT 타깃 공격에서 경직된 수직적 조직보다, 폭넓은 경험치를 지닌 인재가 다층위에서 보안 리스크를 조기에 식별해 대응한다는 각종 실증 연구도 잇따르고 있다.

이에 따라, AI·클라우드 기업의 보안 담당자 및 채용 부서에서는 이제 학벌, 전공 일관성, 연차 등 ‘정방향 이력’만을 고집하지 않는다. 잦은 진로 변경이나 인접 영역 프로젝트, 혹은 비IT적 경험이 오히려 AI의 약점을 보완하는 인재특성으로 인식되는 점은, 국내외 실리콘밸리 인사 시스템 변화와 궤를 같이 한다. 특히 AI 산업의 근원적 불확실성(기술 예측 어려움, 데이터 수집편향, 정책 대응 범위 다양 등)이 커질수록 역으로 규격화된 스펙에서 벗어난 경험이 리스크 관리나 위협 평가에서 결정적 역할을 하게 된다.

예상 외로, 기업 채용 현장에서는 모범생형 원리주의자나 ‘AI가 못할 일을 찾아서 해야 한다’라는 생각만으로는 신입 및 경력직 모두 경쟁에서 밀린다는 현장의 목소리도 설득력을 얻는다. 이는 최근 수년간 반복된 AI 자동화로 인한 일자리 재편과, 그 과정에서 IT·보안 담당자들이 겪어온 구조조정 위협에서 비롯된 현실적 평가다. 설계·운영·사고복구 등 주요 보안 업무에서조차, 다양한 산업 경험이나 이중전공·경력포트폴리오를 보유한 인력이 프로젝트 리더로 떠오르고 있다는 점도 변화 속도와 깊이를 방증한다.

한편, 이런 ‘딴짓 경험’ 선호가 무제한의 전직·이직이나 무분별한 경력 확장을 의미하지는 않는다. 각 기업이 진정 찾아내려는 인재상은, 자신의 경험을 조합하여 문제 해결 프로토타입을 만들거나, ‘시행착오 기반’으로 위기 대응 전략을 설계할 수 있는 현장성을 갖춘 인물이다. 단발성의 전직이 아니라, 누적된 맥락에서 변신력·적응력을 증명한 ‘경험 기반 디지털 리스크 전문가’라 할 수 있다. 이는 AI 오케스트레이션의 복잡도가 높아지는 시점, ‘딴짓’으로 쌓은 경험치와 동료 협업성이 곧 기업의 보안 DNA로 전환됨을 시사한다.

마지막으로, 기술 발전의 속도가 불확실성을 증폭시키는 시대일수록, 획일성에서 벗어난 ‘맷집’ 있는 인재가 정보보안·클라우드 혁신, 그리고 AI 리스크 완화의 핵심 역량이 될 것이 분명하다. 예기치 못한 변수·위협을 읽고, 자동화로 대체하기 어려운 상황 판단력, 그리고 실패 경험을 디지털 자산으로 전환하는 개인만이 성장의 실질적 원동력이 됨을, 변화하는 산업 지형은 명확히 요구하고 있다.

— 윤세현 ([email protected])