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딥페이크 ‘공세’에 움켜진 규제의 손… 글로벌 ‘생성형 AI’ 공동 대응 본격화

올해 들어 생성형 AI 기반 딥페이크 기술의 악용 사례가 국내외에서 잇따라 보고되고 있다. 스캔들, 허위 인터뷰 영상, 유명인 합성 음성

2026년 2월 22일, 현대차그룹이 발표한 ‘피지컬 AI 로봇’ 분야 125조원 투자 계획은 국내 산업계에 일대 전환점을 예고한다. 전통적인 제조업의 틀을

미국 캘리포니아주 산타클라라 카운티 법원이 2026년 2월 21일(현지시간) 테슬라의 자율주행차량이 연루된 사망사고에 대해 원고 측에 3,500억 원(미화 약 2억6천만 달러)

국내 산업계 전반에서 재직자 대상 ‘AI·디지털 집중 과정’ 지원이 확대되고 있다. 이는 미래 산업의 빠른 기술 변화에 대응해 현업 인재들이

국가대표 AI(이하 ‘국대AI’) 프로젝트의 추가 합격 기업 ‘모티프’ 선정과 함께, 정부가 R&D(연구개발) 예산 복원을 공식화했다. 최근 과학기술정보통신부는 지난해 대폭 삭감됐던

생성형 AI의 상용화로 보험업계에 새로운 불확실성이 부상했다. 최근 주요 보험사들은 AI 리스크에 적응하지 못한 기존 상품의 보장 한계를 드러내고 있다.

AI 기술의 주도권이 단순 응답형 챗봇에서 보다 폭넓은 역할을 수행할 수 있는 ‘에이전트’로 확장되면서, 글로벌 AI 패권 경쟁 구도가 새로운

인공지능(AI) 시대를 맞이해 글로벌 투자자들도 변화하는 기술 트렌드에 따라 자산 배분의 지형이 요동치고 있다. 최근 워런 버핏의 버크셔 해서웨이가 빅테크

AI 산업을 둘러싼 국내 대가(가격) 기준이 현행 대비 약 1.5배 인상될 전망이다. 현재 최종 정책 조율 단계에 들어선 이 논의는

2026년 2월 현재, 베트남 자동차 시장에는 뚜렷한 변화의 흐름이 관찰된다. 최근 통계에 따르면 2025년 대비 자동차 신규 등록 대수가 13%

한국딥러닝이 공개한 차세대 OCR(광학문자인식) 기술은 ‘시맨틱 청킹’을 적용해 기존 OCR의 본질적 한계였던 오인식과 맥락파악 오류 문제를 최소화하는 것을 핵심 골자로