한국딥러닝, 금융 AI 시장에서 본격적으로 글로벌 무대에 도전하다

국내 인공지능(AI) 전문 기업인 한국딥러닝이 IBK기업은행의 실증 프로젝트를 바탕으로, 일본 내 주요 금융 9개사에 VLM(초대형 비전-언어모델) 기술 수출을 추진하며 국제 무대에서 존재감을 확장하고 있다. 실제로 IBK 실증 결과가 도출한 성능과 안정성, 그리고 국내 금융권 최초의 대규모 VLM 적용 기반이 일본 시장 진출의 핵심 근거로 작용한다. IBK 시스템에서의 실증 테스트는 금융권 특성상 보안 및 데이터 준수 기준이 높은 환경에서 진행됐으며, 실증 기간 내내 자동화·문서 검출·고객문서 상담 등에서 기존 AI 솔루션 대비 20% 이상 효율성을 입증한 바 있다. 특히 일본 내 금융기관 9곳은 보험, 증권, 대출 등 다양한 분야로 구성되어 있어 한국딥러닝의 VLM이 현지 실무 요구에 맞춰 빠르게 커스터마이징 및 로컬라이징되며 기술력을 평가받게 될 것으로 전망된다.

국내외 인공지능 시장을 꿰뚫어보면, 초거대 모델 기반 AI는 특히 문서 이해, 금융 데이터 요약, 리스크 분석 등에서 기존 자연어처리(NLP) 솔루션을 대체하는 흐름을 보이고 있다. 한국딥러닝이 내세운 VLM은 단순 텍스트 분석을 넘어 문서 내 그림, 손글씨 등 다양한 포맷을 동시에 파악할 수 있다는 점에서 독보적인 경쟁력을 발휘한다. 특히 금융회사 업무에선 각종 신청서, 보고서, 계약 문서 등 복합 문서의 처리 속도와 정확성이 핵심으로, 기존 OCR 기반 기술이 놓쳤던 뉘앙스와 맥락 해소, 멀티모달 문서 해석, 세부 리스크 신호 포착 등이 가능해진다. 예를 들어, 일본 금융기관들은 종이 문서와 전자문서가 혼재된 환경에서 회계·심사 업무 자동화 니즈가 높다. 한국딥러닝의 VLM이 도입될 경우, 일본 내 기존 금융 문서 자동화 서비스와 비교해 처리 시간 단축, 잠재 리스크의 예측률 개선 등 실질적 이점을 누릴 가능성이 크다. 실제로 한국 시스템 도입 경험이 있는 해외 시중은행과 보험사 사례에서도 운영 효율성과 고객 만족도 개선이 보고됐다.

하지만, 경쟁이 치열한 일본 AI 시장에서 성공적으로 안착하기 위해서는 단순한 기술 수출 이상의 고민이 필요하다. 최근 일본 내부에서도 토종 기업들이 자국 특화 AI를 강조하면서, 외부 솔루션 도입에 대한 경계와 보안 요구가 강화되는 분위기가 감지된다. 이에 따라 한국딥러닝은 데이터 현지화, 개인정보 규제 준수, 일본어 문서 특유의 문맥 및 어휘 해석 정밀화 등 맞춤형 전략이 중요하다. 예를 들어 일본 문서는 한자, 카타카나, 히라가나가 혼합되며, 위계적 예절 문화로 인한 언중 변화·중의성 해석 등 한국과 상당히 다른 지점이 있다. VLM이 여기에 충분히 대응할 수 있는지에 따라 글로벌 기술로서의 신뢰를 얻을 수 있다. 또한 일본 내 주요 SI업체(시스템통합사) 및 금융 IT 자문사와의 파트너십이 진출 성패의 분수령이 될 수 있다는 점도 간과하지 말아야 한다.

위험 요소 역시 뚜렷하다. 대규모 AI의 해외 적용 과정에서 항상 제기되는 데이터 주권과 해킹, 모델 오작동 리스크가 반복될 수 있다. 현지 금융당국은 AI 모델의 결정 프로세스(Explainability)와 윤리, 외부 서버에서의 데이터 전송 가능성에 지속적으로 문제를 제기할 것으로 보인다. 특히 일본 내 GDPR 유사 프라이버시법(개인정보보호법)이 강화되는 현실에서 VLM의 장기적인 현지화와 리스크 대응 능력은 기업의 해외 성장성을 좌우할 수 있다. 또한 일각에서는 이러한 초거대 AI 모델이 최종 심사나 고객상담 결과를 일방적으로 밀어붙이며 기존 전문가의 역할을 축소시키는 부작용을 우려하기도 한다.

반면 긍정적 신호도 뚜렷하다. 일본은 고령화로 인한 인력공백, 만성적 업무병목 등 구조적 한계에 직면해 있고, AI 기반 자동화 솔루션이 필요하다는 시장 압력이 지속적으로 커지고 있다. 특히 금융권은 문서/데이터 기반의 업무량이 방대하여, 앞서 해외 진출 사례를 성공시킨 중국, 미국 AI 기업과도 협력을 모색하는 분위기가 확산되고 있다. 글로벌 VLM 시장에서도 한국 기업이 선보이는 다국어·다문서·복합 데이터 해석 능력은 앞으로 주요 수출 경쟁력이 될 수 있다.

중장기적으로는 단기 수출성과 이상으로, 글로벌 시장에서 한국 AI 기술의 신뢰성, 현지화 전략, 리스크 관리 역량이 핵심 평가 척도가 될 전망이다. IBK 사례가 단순 모델 데모에 그치지 않고, 실질적 금융 IT 인프라 혁신, 신사업 창출, 데이터경제 활성화의 직접적 계기로 이어질지 귀추가 주목된다. 향후 비금융권 문서 처리, 의료·법률·공공서비스 자동화 등 파생 분야까지 확장될 경우, 한국 AI 기업이 동아시아와 글로벌 지형을 재편할 가능성도 있다.

마지막으로, 기술이 제공하는 기회와 위험을 균형 있게 판단하고, 현지 문화와 규제, 데이터 보안 고민을 업계 전반에 걸쳐 꾸준히 선행하는 노력이 요구된다. 해외 진출 성공은 단편적 성능을 뛰어넘어, 사용자 신뢰와 데이터 거버넌스 역량, 그리고 다양한 비즈니스 경험의 축적에 달려있다. — 유재혁 ([email protected])