AI? IP가 무너져도, 음악인의 소리는 남는다

“AI 시대, 콘텐츠 산업의 뼈대부터 무너질 위기다.” ‘폭싹 속았수다’ 음악감독의 한마디가 단단하게 꽂힌다. AI로 영상, 음악, 그림까지 한번에. 장면 하나에 어울리는 음악이 몇 초 만에 나온다. 긍정적인가? 음악인의 존재감은 점점 사라지는 중이다. 익숙한 멜로디, 편리한 제작방식, 빠른 피드백. 모두 AI 덕분. 하지만 진짜 문제는 여기서 시작된다.

‘AI 작곡’, ‘AI 편집’은 이미 업계 표준이다. ‘폭싹 속았수다’와 같은 방송 음악 현장도 마찬가지. 여러 음악감독, 작곡가들이 AI 도움을 받고 있지만 속은 그리 평온하지 않다. “우리 역할이 점점 없어지는 느낌이다”라는 목소리가 곳곳에서 터진다. 기존엔 감독이 요구하면 음악인이 직접 고민하고, 악기를 만지고, 과정을 거쳤다. 요즘? 제작진이 AI 툴 하나 켜면 원하는 분위기, 스타일 참고곡, 효과까지 한번에 끝. 기계는 휴식이 없으니 24시간 멜로디를 뚝딱 만든다. 생산성 끝판왕처럼 보인다.

문제는 ‘AI 툴’이 자신들의 데이터, 즉 지난 수십년 음악인들의 창작 결과를 끌어다 쓴다는 점이다. 음악감독들은 “우리의 창작물이 모두 AI 학습으로 입력됐고, 저작권 보호 의식 없는 AI 플랫폼이 빠르게 시장을 잠식한다”고 지적한다. 이미 유튜브, 틱톡, 인스타에는 ‘노래 만들어주는 챗봇’이 넘쳐난다. 10초 컷 음악, 순간 느낌으로 뚝딱 만든 음원. 과연 이게 예술인가? IP(지식재산) 산업의 핵심은 ‘창작자’인데, AI는 이를 지워버린다. 이대로라면 저작권 소송, 산업 생계 위기가 줄줄이 이어질 거라는 걱정이 괜히 나온 게 아니다.

세계적으로도 흐름은 비슷하다. 미국 음악업계, 유럽 무대에서도 ‘AI 저작권 규제’가 이슈로 떠오른 지 오래. 지난달, 유명 뮤지션 수백 명이 ‘AI 사운드 벤더’에 저작권 침해 소송을 제기했다. ‘AI 음악 발전=음악의 다양성’이라는 의견도 있지만, 직접 만든 음악이 아닌, 데이터에 기반한 프로그래밍은 결국 대량생산, 개성 없는 콘텐츠만 남긴다는 게 일반적 진단이다. K-콘텐츠, K-음악이 세계에서 인기인 지금, AI가 이 흐름을 단번에 바꿀 수도 있다. 대규모 음악 제작 시스템은 점점 AI화되고, 신인 뮤지션의 진입장벽은 더 높아진다. 플랫폼은 돈이 된다면 AI 결과물도 환영. 이럴 때, 창작자의 권익, 생태계 보호가 뒤처질 위험이 크다.

음악감독들 입장은 단호하다. “AI는 도구일 뿐, 창작의 본질은 작가에게 있다.” 그래도 업계에선 AI로 시간과 비용, 반복작업을 줄이며 효율성을 높이는 것이 필수처럼 여겨진다. 혼돈의 한 가운데서도 여전히 남는 과제는 분명하다. 1)AI 학습 데이터에 대한 명확한 저작권 2)창작자 고유 역할의 인정 3)콘텐츠 IP 산업의 지속가능한 구조. 속도가 빠른 AI 혁신만큼, 정책 변화나 사회적 논의가 따라가지 못하고 있다. 마치 ‘무한 복제’ 유행처럼, 무엇이 진짜 예술이고 누구의 결과물인지 혼란이 커진다.

음악 시장만의 고민은 아니다. 출판, 영화, 디자인, 패션까지 IP 산업 전반에 AI 물결이 밀려오고 있다. ‘누가, 무엇을 소유하느냐’에 대한 질문은 앞으로도 끈질기게 남는다. 기술 혁신은 멈출 수 없지만, 함께 성장해야 할 건 결국 ‘사람’이다. 음악감독의 말처럼 “AI는 산업의 도우미. 하지만 사람이 사라진 예술에는 감동이 없다.”

음악을 만드는 사람, 감정을 녹여내는 사람. 이들의 존재가 존중받아야 미래의 K-콘텐츠도, 우리 음악인도 산다. 빠르게 진화하는 AI, 지식재산의 미래, 그리고 음악의 자리. 지금 우리가 답할 시간이다.

— 남도윤 ([email protected])