K-피지컬 AI 풀스택 전략, 독자 기술력으로 주도권 노린다

정부가 2026년 6월 19일, 국내 인공지능(AI) 산업의 체질 전환과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 ‘K-피지컬 AI 풀스택’ 전략을 공개했다. 이번 전략은 기존 AI 활용 위주 정책에서 더 나아가, 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 AI 기술의 완전한 수직 계열화를 정책적으로 견인한다는 점에서 의미가 크다. 요점은 우리만의 ‘독자 기술력’을 축적하고, AI의 전주기 역량을 내재화하여 산업을 이끄는 패러다임을 한국이 주도하겠다는 의지가 반영되어 있다. 구체적으로 정부는 AI용 반도체 설계~생산 영역까지 대기업과 스타트업·연구기관이 연계된 생태계 구축을 추진한다. 국산 AI 프레임워크, AI 서버·모듈화 기술, AI 최적화 반도체, 고성능 데이터센터 수직화 설계 등 풀스택 전 영역에서 ‘기술 지배력’을 확보한다는 방침이다. 이를 위해 2027년까지 총 1조 2천억 원 규모의 투자와 산학연 공동 연구개발(R&D), 오픈소스 AI 생태계 확장, 특화 전문 인력 1만명 양성 계획도 함께 발표되었다. 현재 글로벌 AI 산업은 미국과 중국의 ‘플랫폼-팹리스-파운드리-서비스’ 통합 구조에 종속되는 경향이 강하다. 그 결과 거대 빅테크가 ‘모두 갖춘 생태계’로 AI 주도권을 장악, 자체적인 풀스택 역량 없는 국가는 성장 한계에 봉착할 수밖에 없다. K-피지컬 AI 풀스택 전략은 이 함정을 벗어나는 동시에, 메모리·비메모리 반도체 강국으로서의 기존 산학연 저변을 적극 활용한다. 여기서 주목할 부분은 풀스택 개발에서 국산 AI 칩(뉴로모픽·TPU·NPU 등) 연구의 가속화다. 예컨대, 오늘 발표된 ‘K-프레임’ 오픈소스 프레임워크는 대형언어모델(LLM), 이미지 생성AI, 자율주행 등 다양한 활용 산업에서 보편적으로 적용될 수 있다. 정부는 삼성전자, SK하이닉스 등 대기업의 플랫폼 리더십을 바탕으로, 중소 팹리스 스타트업과 융합한 상생 협력모델을 정착하겠다고 강조했다. 이 과정에서 AI 반도체 IP, 저전력 설계기술, 국산 소프트웨어 환경의 표준화 및 보안정책 연동이 중장기 키워드로 제시되었다. 전 세계적으로 AI 풀스택 독자 생태계 구축에 나서는 국가는 소수에 불과하다. 구글·엔비디아·마이크로소프트 등 실리콘밸리가 하드웨어·시스템·데이터·클라우드까지 가져가며 ‘AI 종속 구조’를 강화하는 가운데, 유럽은 부분별 자립을, 일본은 협업 전략을 택했다. 이에 비해 한국은 메모리, 팹리스 효율, 서버·네트워크 인프라, IT서비스기업, 개방형 R&D가 균형잡혀 있다는 평가를 받는다. 더욱이 미래 생성형 AI·엣지AI·AIoT 등 신성장 분야에서 풀스택 전략은 트렌드 리더십을 위한 당위로 자리잡고 있다. 그러나 기회와 동시에 위험요인도 있다. 풀스택 독자 노선은 ‘속도와 품질, 그리고 비용’이라는 세 마리 토끼를 동시에 추구해야 하므로 기존 산업구조의 충격, 글로벌 IP 분쟁 리스크, 로드맵 실현과정에서 반복되는 조율 난항 등이 지속 노출된다. 실제로 2025년 대만 TSMC와 미국 엔비디아의 반도체 IP 충돌, 2026년 초 일본-미국간 AI 서버기술 분쟁 등 이미 국제 시장은 ‘AI 주권’ 이슈로 전운이 감돌고 있다. 한국 역시 글로벌표준 제안과 선제적 규제대응, 개방형 협력의 역동성을 동시에 챙겨야 하는 복합전략이 필수다. 정책 현장에서는 과거 소프트웨어 생태계에서 경험한 ‘민관 협업의 한계’가 재연되지 않도록, 이번 풀스택 전략에서는 민간 AI 스타트업의 진입장벽 완화·규모화 지원·테스트베드 제공 등 실리콘밸리식 지원정책이 병행되어야 한다는 목소리가 나온다. 또, 대기업 중심의 집중투자 구조에서 ‘기술 민주화’와 ‘데이터 산법’ 등 사회적 합의, AI 신뢰성·윤리·보안 프레임워크도 법제화와 함께 설계해야 할 과제다. 정부는 올해 하반기부터 풀스택 분야에 대한 인공지능 규제샌드박스와 데이터 동맹, 국가 데이터센터의 AI 전용 트랙 도입 등을 예고했다. 이와 같이 K-피지컬 AI 풀스택 전략이 실효를 거두려면, 국산 AI 인프라의 ‘진짜 경쟁력’이 산업계 전반으로 확산돼야 한다. 단편적인 기술 성공 뿐 아니라, 장기적인 산업 파급 효과와 AI 주권 시대의 생태계 내실까지 체계적으로 점검할 때, 한국만의 AI 도전은 글로벌 시장의 ‘변수’이자 ‘상수’로 자리매김할 수 있다. — 유재혁 ([email protected])