서울시, 직원 제안으로 혁신…야간경제·AI행정 등 8건 정책 추진

서울시는 2026년 11월 최근 시청 소속 직원들의 아이디어를 바탕으로 총 8건의 정책 과제를 공식화했다. 이번에 공개된 정책은 야간경제 활성화와 인공지능(AI) 기반 행정 혁신이 핵심 축이며, 실제 행정 최전선에서 일하는 현장 직원의 경험과 시각이 제도화되는 첫 대규모 사례로 주목받고 있다. 주요 정책 중 하나인 ‘야간경제 활성화 프로젝트’는 기존 야시장, 24시간 편의인프라 지원에서 더 나아가, AI 빅데이터를 활용해 인기 지역·시간대를 분석하고 맞춤형 불빛 조명, 문화공연 지원 방안을 도입하는 것이 특징이다.

또한 서울시는 내년부터 AI 챗봇이 시민 문의 1차상담을, RPA(로봇프로세스자동화)가 일부 행정처리를 직접 담당하는 시범사업을 시행한다. 이를 통해 민원응대 시간과 행정 반복업무 부담을 상당 부분 줄이고, 직원들은 더 전문적인 정책 연구와 복잡 민원 해결에 집중한다는 전략이다.

이외에도 소규모 공공 데이터 개방 확대, 온·오프라인 시민 정책 공청회 정례화, 야간 대중교통 노선 조정, 친환경 저탄소 공공조달 혁신, 정책 아이디어 온라인 플랫폼 구축 등 다양한 실험적 정책이 공개됐다. 서울시는 이 8건 모두에 공통적으로 시민참여, 디지털 전환 및 친환경이라는 요소를 강조했다. 시가 배포한 자료에 따르면 정책 대부분은 이미 몇몇 자치구에서 부분적으로 실험됐던 사례가 많으며, 이번에는 시 본청 차원에서 전면화한다는 점에서 차별성이 있다. 이러한 시도는 타 광역자치단체와 비교해 볼 때, 디지털·AI 신기술 활용 범위와 결정 과정의 개방성을 동시에 확대했다는 측면에서 선도적인 접근으로 평가된다.

서울시 정책실 관계자는 “공무원 한 명이 낸 현장 아이디어도 얼마든지 시 전체 정책으로 확장될 수 있다는 점에서, 조직 내 자율성과 현장 혁신 의지를 북돋우는 계기가 될 것”이라고 설명했다. 일부 비판적 시각도 없지 않다. 예산 효율성이나 초기 시행착오에 대한 우려, AI 민원 시스템의 인력 구조 및 개인정보 관리 리스크, 행정 디지털 전환에 따른 고령층 접근성 문제 등은 시민단체와 전문가 그룹의 지적 사항이다. 실제 현장에서 AI 업무 자동화가 기대한 대로 자원 배분을 최적화할지, 새로운 사회적 비용이나 행정 사각지대를 만들지 않겠냐는 관측도 존재한다.

하지만 전체적으로는 직원 주도 혁신이라는 접근법에 긍정적 신호가 크다는 평가다. 2020년대 중반 들어 국내외 지방행정에서 민관협치, 직원 참여 방식이 확산되는 추세에 서울시가 가시적 시범을 본격화한 셈이다. 뉴욕, 도쿄, 싱가포르 등 글로벌 대도시 사례와 비교해 보면, 서울 역시 시정 투명성과 신기술 도입, 포용정책을 동시에 적용하며 경쟁력을 높이는 흐름에 속한다. 특히 AI챗봇과 RPA 혼합모델은 국내 공공부문에서 기존 단일 기술 활용 방식과 달리, 시민서비스 개선과 내부 효율화 효과를 동시에 노린다는 점에서 더욱 실험적이다.

실제 이들 정책 시행 이후, 서울시가 계획한 핵심 평가지표는 △시민 민원응대 평균시간 단축 △직원 업무만족도 개선 △야간상권 매출 변화 △공공 데이터 활용 건수 △온라인 정책 공청회 참여율 등이다. 서울시는 내년 상반기 중 1차 성과공개 및 평가 토론회를 열 계획이며, 실패 사례도 공개적으로 보고해 혁신 리스크 관리 절차도 강조했다. 전문가들은 “실패도 자산”이라는 국제적 트렌드를 반영해, 정책 도입과정에서의 시행착오를 관리 가능한 변수로 여기는 방향이 안정적으로 뿌리내릴지 주목한다.

정책의 지속성과 사회적 파장은 결국 실제 시민 체감도, 행정 효율 지표, 혁신 실패에 대한 조직의 학습력에 달려 있다. 서울시의 이번 직원제안 채택 정책들이 확장적으로 자리 잡으려면, 현장 직원의 자율적 실험이 더 체계적으로 제도화되고, 시행착오와 피드백 구조 자체가 행정시스템의 일상적 일부로 안착되어야 할 것이다.

정책 현장에서 출발해 시민 체감 혁신을 장기적으로 견인할지, 아니면 한때의 실험으로 그칠지 앞으로의 행보에 관심이 집중된다.
— 이수진 ([email protected])