AI·빅데이터 활용, 단체급식업계 건강관리 신전선 열다

단체급식업계가 헬스케어 시장에 본격적으로 뛰어들고 있다. 최근 국내외 주요 급식 기업들은 인공지능(AI)과 의료데이터를 융합해 이용자 맞춤형 체중·혈당 관리 솔루션을 제공하는 서비스를 앞다퉈 도입했다. 2026년 7월 말 현재 국내 급식시장 대표 업체 A기업은 AI 기반 식단추천 시스템과 모바일 건강관리 앱을 고도화해, 이용자의 혈당 및 BMI, 식습관 데이터와 연동한 맞춤식단을 제공한다고 밝혔다. 의료데이터기업과의 협업을 통해 실제 임상기록이나 고위험군 진단 결과까지 식단 관리에 적극 반영하고 있다. 현장에서는 직원식당에 혈당 측정기와 키오스크가 설치되어 있고, 각 식사는 QR 체크로 개개인 건강데이터가 업데이트된다.

업계 관계자들에 따르면, 최근 2년간 ㈜엔에스, B단체급식 등 다수 업체가 매출 저성장의 타개책으로 헬스케어 서비스를 강화해왔다. 일부 공공기관과 대기업 사내식당은 사전 설문-실시간 건강모니터링 체계까지 구축 중이다. 이 과정에서 개인정보 활용과 데이터 보안 문제, 의료법상 규제 등 넘어야 할 장벽도 공존한다. 하지만, 현장 방문 결과 상당수 근무자는 제공된 모니터링 결과에 개선의욕을 보였고, 설문에서는 “체중·혈당 변화를 체감한다”는 응답이 60%대였다.

단체급식과 헬스케어 융합의 주요 동인은 만성질환 관리 수요의 증가다. 통계청과 한국보건산업진흥원 자료에 따르면, 2020년대 후반 들어 국내 성인 당뇨, 비만 유병률은 꾸준히 상승하고 있다. 급식업계는 한정된 인력, 대량 조리 방식의 한계를 AI·데이터 기술로 보완하려 한다. 식품 섭취 이력, 혈당 변동, 운동 패턴 등 다양한 건강정보를 통합 분석해 이용자별 위험요인을 예측·관리하는 모델을 구축하고 있다.

최근에는 해외 글로벌 급식업체도 비슷한 시도를 확산 중이다. 미국의 대표 급식기업 C사는 식단 분석 AI와 연동되는 웨어러블 디바이스 서비스를 도입, 고위험군 직원들의 생활습관 변화를 지원한다. 일본, 유럽은 이미 생체정보 분석, 사전 개인 혈액검사 활용까지 일부 일상화했다. 급식용 빅데이터는 식품제조-식자재공급-의료기관과의 연계로 확장 가능성이 크다는 평가다. 국내에서는 산업보건, 직업성 건강위험 관리 정책과 함께 연계 노력이 이뤄지고 있다.

AI 기반 식단 솔루션은 2025년부터 일부 대기업 그룹에서 먼저 상용화됐다. B사 관계자는 “예전 집단 질환사고 이후 위생·영양·질병 예방에 대한 수요가 커지면서, 급식 현장에서 실시간 건강 모니터링은 필수가 됐다”고 밝혔다. 실제로 식수관리, 식재료 공급, 조리 공정 등에 머신러닝 기술 적용을 늘려 오염 위험을 줄이고 있다. 사용자 데이터 익명화, 데이터 접근권한 제한 등 보안 조치 강화도 병행된다.

그러나 대표 현장의 조리사, 영양사들은 “현장 적용에는 한계가 있다”고 토로한다. 기술 도입에 따른 업무 부담, 개인정보 제공에 대한 저항, 모든 인력이 데이터를 해석·활용할 역량을 갖추지 못했다는 지적도 있다. 일부 근로자는 맞춤식 식단이 실제로는 제한적 선택권만 제공한다는 불만을 표현했다. 이용자 입장에서는 데이터 활용에 따른 사생활 침해 우려, 신뢰성 검증 요구 역시 남는다. 최근 일부 대기업에서 익명 데이터 오·유출 사고가 발생, 신뢰도 문제도 드러났다.

관련 업계와 보건당국은 데이터 활용 동의 절차, 위험도 예측 알고리즘의 신뢰성 검증 등 지속적인 보완책을 마련 중이다. 급식현장에서는 데이터 기반 건강관리 강화 정책 도입 이후, 체중·혈당 관련 중증질환 사고가 감소하는 추세가 포착된다. 현장 인터뷰를 종합하면, 기존 단체급식은 경제성과 편의 위주였으나, 최근에는 이용자 건강관리가 직간접적인 생산성, 조직 만족도와 연결되는 요인으로 주목받고 있다.

전문가들은 AI·빅데이터 기술의 도입이 앞으로도 가속화될 것으로 예상한다. 관련 법령·가이드라인 정비, 데이터 신뢰 확보, 개인정보 보호장치 강화가 시급한 과제다. 업계로서는 헬스케어 기반 급식이 단순한 ‘건강식’ 제공 차원을 넘어서 실제 질환 예방, 근로자 복지 증진에 기여할 수 있을지 장기적 관찰이 필요하다. 현장의 조리·관리 인력 역량 강화, 이용자와의 충분한 소통이 병행될 때 시스템의 효과가 더욱 확장될 전망이다.

— 이현우 ([email protected])